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Algunas consideraciones sobre el modelo lineal multivariado

  • Poltronieri Vargas, Jorge [1] ; Duarte Esquivel, Asdrúbal [1]
    1. [1] Universidad de Costa Rica

      Universidad de Costa Rica

      Hospital, Costa Rica

  • Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 1, Nº. 1, 1994, págs. 31-40
  • Idioma: español
  • DOI: 10.15517/rmta.v1i1.100
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se trata el modelo lineal general y las pruebas de hipótesis clásicas. En particular se considera el análisis de varianza a dos factores, dándose explícitamente las formas de las matrices asociadas, así como la estadística del cociente de verosimilitud para las hipótesis nulas. También se obtienen en forma explícita las distribuciones de los estimadores, bajo la hipótesis de normalidad.

    • English

      We consider the general linear model with the classical hypothesis. In particular we consider the variance analysis in two factors and we give explicitly the forms of the associated matrixes as well as the statistics of the likelihood ratio test for the null hypothesis. We obtain in a explicit form the distributions of the estimator under hypothesis of normality.

  • Referencias bibliográficas
    • T.W. Anderson (1958) An introduction to multivariate statistical analysis. J. Wiley, N.Y.
    • J.R. Barra (1971) Notions fondamentales de statistique mathématique. Dunod, Paris.
    • H. Muirhead (1982) Aspects of multivariate statistical theory. J. Wiley, N.Y.
    • J. Poltronieri (1988) Estudio de formas cuadráticas en el caso multivariado. In: IV Simposio de Métodos Matemáticos Aplicados a las Ciencias...
    • J. Poltronieri (1988) Formas cuadráticas y formas lineales en estadística multivariada. In: IV Simposio de Métodos Matemáticos Aplicados a...
    • K. Takeuchi, H. Yanai, B.N. Mukherjee (1984) The foundations of multivariate analysis.Wiley Eastern Limited.
    • M. Tenenhaus, F. Young (1987) An analysis and synthesis of multiple correspondance analysis, optimal scaling, dual scaling, homogenity analysis...

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