Resumen de Mejora del equilibrio precisión-interpretabilidad en modelos difusos

Marta Galende Hernández , G.I. Sáinz

• El presente artículo afronta el problema de la búsqueda de equilibrio entre precisión de interpretabilidad en el modelado preciso de sistemas basados en reglas difusas. Tomando como base un modelado neurodifuso, muy preciso pero poco interpretable, se presenta un método de mejora de la solución cuyo objetivo es mejorar la interpretabilidad manteniendo, e incluso mejorando, la precisión. Se repasan diversas características de interpretabilidad que deben cumplir los sistemas basados en reglas difusas y se presenta una metodología que tiene en cuenta gran parte de esas características, proponiendo diversas formas de cálculo para las mismas y analizando los resultados sobre diversos casos de estudio.