Resumen de Secaba-Rank a examen: validación de su metodología sobre eficiencia en bibliotecas versus la técnica Data Envelopment Analysis (DEA) y el método Finlandia

Pedro Lázaro Rodríguez, Javier López Gijón, Enrique Herrera Viedma

• español

  El objetivo de este artículo es probar la validez de la metodología Secaba-Rank basada en el indicador de la potencia del sistema para medir la eficiencia de bibliotecas. Para ello se ha llevado a cabo una comparación de los resultados de eficiencia según dicha metodología con los de la técnica Data Envelopment Analysis (DEA, análisis envolvente de datos) y el calificado como método Finlandia. La unidad de análisis es triple considerando a las bibliotecas públicas a nivel de comunidades autónomas y provincias, y a las bibliotecas universitarias públicas españolas. Como metodología para la comparación de los resultados de acuerdo con cada método se ha llevado a cabo un análisis basado en el cálculo de los coeficientes de correlación lineal para cada par de variables (métodos comparados). Los resultados hallados para todos los pares de variables son muy cercanos a 1 o -1 (por la naturaleza de uno de los métodos) y con significancia estadística, por lo que puede concluirse que los diferentes métodos utilizados, incluida la metodología Secaba-Rank, miden efectivamente la eficiencia. Por último se presenta y argumenta una serie de ventajas de dicha metodología sobre y a partir de las otras dos utilizadas.

• English

  The purpose of this article is to validate the Secaba-Rank methodology based on the System Potency indicator to measure the efficiency of libraries. It is carried out a comparison of the efficiency results according to three methods: Secaba-Rank methodology, Data Envelopment Analysis (DEA), and the Finland method. These three methods have been used to measure the efficiency of the public libraries at the level of autonomous communities and provinces, and the Spanish public university libraries. The method used for the comparison of the results is the analysis of the linear correlation coefficients for each pair of variables. The results are very close to 1 or -1 and statistically significant in all the cases. Thus, it can be concluded that the different methods, including the Secaba-Rankmethodology, measure the efficiency. Finally, some advantages for the Secaba-Rank methodology are presented and argued.