Resumen de Selección de combustibles basada en la combinación de análisis relacional gris y teoría de propagación de errores

Elena Arce Fariña , Angeles Saavedra González , Enrique Granada Álvarez , José Luis Míguez Tabarés

• En este trabajo se presenta un método de selección de combustibles basado en la combinación del Análisis relacional gris (GRA) y la Teoría de propagación de errores. El GRA, basado en la teoría de sistemas grises [1], permite trabajar con sistemas de datos pobres, en los que existen criterios de optimización interrelacionados y opuestos [2]. Sin embargo, el GRA no tiene en consideración la incertidumbre asociada a cada uno de los datos iniciales, ni cómo este error se puede propagar a través de las operaciones [3]. Así, la implementación de la teoría de propagación de errores en el cálculo del grado relacional gris puede conllevar cambios en la selección de secuencia, al considerar que una opción es menos atractiva que otra, debido a su alta variabilidad.