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ec2cepest: un sistema predictivo de plagas efectivo y escalable

  • Autores: Gualberto Asencio Cortés Árbol académico, Pedro Carrillo Donaire, Ricardo Arjona Antolín
  • Localización: Phytoma España: La revista profesional de sanidad vegetal, ISSN 1131-8988, Nº 284, 2016 (Ejemplar dedicado a: Perspectivas de la citricultura ante los nuevos retos y amenazas fitosanitarias), págs. 135-137
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • Se presenta en este trabajo una herramienta de toma de decisiones basado en modelos predictivos denominado ec2cepest, la cual permite definir las medidas de actuación en base al pronóstico de la evolución futura del riesgo de la plaga. Además, la herramienta ec2cepest posee la capacidad de aprender del histórico de mediciones de campo de una parcela y extender su aplicabilidad a otras parcelas sin histórico. Esta capacidad ha sido demostrada arrojando resultados que permiten concluir que el sistema ec2cepest es perfectamente aplicable a la predicción de plagas, incluso sin histórico de mediciones de campo. Esta herramienta ha sido validada y demostrada durante la cosecha actual de olivo en Andalucía, con una fiabilidad media de las predicciones en torno al 95%, y la empresa contempla suextensión a otras plagas en cultivos como el algodón y los cítricos.


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