Resumen de Evolución del módulo de diagnosis de un sistema supervisor para una aplicación industrial

Carlos Javier Alonso González , José Belarmino Pulido Junquera , Gerardo G. Acosta Lazo

• En este artículo se presenta la evolución del módulo de diagnosis de un sistema supervisor basado en conocimiento. En total fueron tres los sistemas desarrollados en el marco de un convenio entre la Universidad de Valladolid y la Sociedad General Azucarera de España, S.A., para llevar a cabo la detección y diagnóstico de situaciones anómalas en fábrica, dentro de un sistema de supervisión global de la marcha de la factoría. Dichos sistemas fueron AEROLID (Abductive Expert Reasoning in an On Line Industrial Diagnoser), TURBOLID (Time Using in a Rule Based On Line Industrial Diagnoser), y poseen un atributo poco usual para los sistemas basados en conocimiento: tienen el respaldo de su funcionamiento en línea con el proceso en el ambiente industrial desde 1993, habiéndose registrado resultados que en parte se presentan aquí. Ellos conforman lo que hemos dado en llamar la generación OLID de diagnosticadores industriales.