Selección de atributos mediante una medida basada en información mutua

• J. Lorenzo ^[1] ; M. Hernández ^[1] ; J. Méndez ^[1]
  1. [1] Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Gran Canaria, España

     
• Localización: CAEPIA'97: actas / coord. por Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicente J. Botti Navarro , 1997, ISBN 84-8498-765-5, págs. 469-478
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se presenta una medida para la selección de atributos, denominada Distancia GD, definida entre un conjunto de atributos y un conjunto de clases. La definición de esta medida corresponde a una medida de distancia y viene a ser una generalización de la Distancia de Mántaras que permite recoger interdependencia entre los atributos. La medida propuesta permite a su vez ordenar los atributos por orden de importancia en la definición de la clase. Para comprobar la bondad de la selección basada en la medida propuesta se presentan los resultados de diversas comparativas con otros dos métodos de selección sobre varias bases de datos y con diferentes algoritmos de inducción.