Modelización cualitativa basada en KADS: una aplicación a control de temperatura
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J. Ruiz Gómez [1] ; R. Fernández González [1]
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[1] Universidad de Málaga
Universidad de Málaga
Málaga, España
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- Localización: CAEPIA'97: actas / coord. por Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicente J. Botti Navarro
, 1997, ISBN 84-8498-765-5, págs. 65-74 - Idioma: español
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Resumen
En algunas ciencias (Economía, Física, Ingeniería, Psicología, Sociología, Biología) se presenta habitualmente el problema de disponer de un modelo matemático de dispositivos o sistemas dinámicos reales. Se propone en este trabajo una metodología de modelización de carácter cualitativo, basada en dos enfoques ligados a la Inteligencia Artificial: la modelización cualitativa empleada en la Física Ingenua y la metología KADS. La metodología propuesta se concibe, partiendo del conocimiento experto (expertise), como una modelización dirigida por los datos; datos obtenidos tras una observación del sistema. De la conjunción entre la ontología y la dinámica del dominio se llega a una formalización simbólica no matemática que modela del sistema bajo análisis. El modelo del sistema es empleado como base para una aplicación de control, fundamentada también en KADS, para regular la temperatura en un termoventilador.
