Modelar conocimiento como tarea fundamental en las perspectivas simbólica y conexionista de la inteligencia artificial
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José Mira Mira [1]
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[1] Universidad Nacional de Educación a Distancia
Universidad Nacional de Educación a Distancia
Madrid, España
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- Localización: CAEPIA'97: actas / coord. por Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicente J. Botti Navarro , 1997, ISBN 84-8498-765-5, págs. 19-20
- Idioma: español
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
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Resumen
Parece evidente que para hacer computable la solución de cualquier problema, sea este de naturaleza numérica, simbólica o conexionista, es imprescindible construir una secuencia de modelos (a nivel de conocimiento y en el dominio del observador) de forma tal que las entidades y relaciones que constituyan las primitivas del último de esos modelos ya puedan reescribirse de forma clara, precisa e inequívoca usando sólo las primitivas de un lenguaje de programación y las tablas de semántica adecuadas, para que en la interpretación de los resultados de la computación no se añadan significados arbitrarios.
