¿Qué son los modelos lineales generalizados (GLM)?

• Vasquez Salas, Alfredo ^[1]
  1. [1] Universidad Católica del Norte

     Universidad Católica del Norte

     Antofagasta, Chile

     
• Localización: Proyecciones: Journal of Mathematics, ISSN 0716-0917, ISSN-e 0717-6279, Vol. 3, Nº. 7, 1984, págs. 1-17
• Idioma: español
• DOI: 10.22199/S07160917.1984.0007.00001
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• Resumen

  • Se define la clase de modelos llamados "Modelos Lineales Generalizados" compuestos de componentes sistemática y aleatoria. La componente aleatoria especifica que la distribución de las observaciones, pertenece a la familia exponencial. La componente sistemática es lineal o una transformación de ella es lineal. Los estimadores de los parámetros de la parte sistemática son obtenidos por la generalización método iterativo usado en el probit análisis, dicha generalización se debe a Nelder. Se define la desvianza para generalizar el análisis de varianza.

• Referencias bibliográficas
  • Citas [1] Bishop, Y.M.M. Full contingency tables, logits and split contingency tables. Biometrics 25, (1969) 383-399.
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  • [5] Patil G.P. and Richard Shorrock. On Certain Properties of the Exponential-type Families (1965). J . R. Stalist. Soc. B, 27, 94-99.