Scale recoding in sociological research: a new validation methodology. An application to a political survey

• Abascal, Elena ^[1] ; Díaz de Rada, Vidal ^[1] ; García Lautre, Ignacio ^[1] ; Landaluce, M. Isabel ^[2]
  1. [1] Universidad Pública de Navarra

     Universidad Pública de Navarra

     Pamplona, España

     
  2. [2] Universidad de Burgos

     Universidad de Burgos

     Burgos, España

     
• Localización: Revista internacional de sociología, ISSN 0034-9712, Vol. 77, Nº. 2 (abril-junio), 2019
• Idioma: inglés
• DOI: 10.3989/ris.2019.77.2.17.088
• Títulos paralelos:
  • Recodificación de escalas en investigaciones sociológicas: una nueva metodología de validación. Aplicación a una encuesta política
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La recodificación de variables es una etapa habitual en el análisis de datos de encuesta. No está exenta de riesgos, como pueden ser la introducción de sesgos o las posibles deformaciones de los datos originales. En este trabajo se propone una metodología de validación de cualquier recodificación, tanto de variables de escala métrica, como de escala categórica para reducir el número de categorías. El objetivo de la metodología propuesta es comprobar la adecuación de la recodificación, indicando en qué medida los datos recodificados mantienen la misma estructura de los datos originales. La metodología se basa en el uso de un método factorial, Multiple Factor Analysis (MFA), aplicado sobre una tabla global obtenida como yuxtaposición de los datos medidos con la escala original y los mismos datos medidos con la escala recodificada. El procedimiento ha sido testado a partir de un conjunto de datos reales extraídos de una encuesta de opinión pública sobre los principales políticos del Parlamento Español.

  • English

    The recoding of scale variables is a common step in the analysis of survey data. It is not immune, however, to certain pitfalls, such as the introduction of biases, or potential data distortion. This paper presents a methodological proposal for the validation of any recoding process, whether it involves metric- or categorical-scale variables. The aim of the proposed methodology is to verify the adequacy of the re-codification by indicating how close in structure the re-coded data are to the original data. The basis of the methodology is a factorial analysis technique, Multiple Factor Analysis (MFA), which is performed on a global data table juxtaposing the original-scale and recoded-scale data. The procedure is tested on real-world data drawn from a public opinion poll on perceptions of leading politicians in the Spanish Parliament.

• Referencias bibliográficas
  • Abascal, E., K. Fernández, M. I. Landaluce and J. Modroño. 2001. “Diferentes aplicaciones de las técnicas factoriales de análisis de tablas...
  • Abascal, E., I. García-Lautre and M. I. Landaluce. 2006. “Multiple factor analysis of mixed tables of metric and categorical data”. Pp. 351-367...
  • Abascal, E., I. García-Lautre and F. Mallor. 2006b. “Data mining in a bicriteria clustering problem”. European Journal of Operational Research...
  • Abascal, E. and V. Díaz de Rada. 2014. “Analysis of 0 to 10-point response scales using factorial methods: a new perspective”. International...
  • Abascal, E., V. Díaz de Rada, I. García-Lautre and M. I. Landaluce. 2017. “Analysis of the response structure to a set of questions with large...
  • Bell, D. S., C.M. Mangione and C.E. Kahn. 2001. “Randomized testing of alternative survey formats using anonymous volunteers on the world...
  • Bourque, L.B. and V. A. Clark. 1994. Processing Data The Survey Example. Newbury Park, CA: Sage.
  • CIS (2014) Centro de Investigaciones Sociológicas. Barómetro de julio 2014, estudio 3033.
  • Conrad, F. and F. Kreuter. 2015. Questionnaire design for social surveys, course by Coursera. https://es.coursera. org/learn/questionnaire-design
  • Couper, M. P., R. Tourangeau, F. G. Conrad and C. Zang. 2013. “The design of grids in web surveys”, Social Science Computer Review, vol. 31...
  • Couper, M. P., M. Traugott and M. Lamias. 2001. “Web survey design and administration”, Public Opinion Quarterly, nº 65, pp. 230–253.
  • Dazy, F. and J. F. Le Barzic. 1996. L´Analyse des Données Evolutives. Paris: Technip
  • Escofier, B. and J. Pagès. 1982. “Comparaison de groupes de variables définies sur le même ensemble d´individus”, Working paper 165, Institut...
  • Escofier, B. and J. Pagès. 1990. Analysis Factorielles Simples et Multiples. Paris: Dunod.
  • Escofier, B. and J. Pagès. 2016. Analysis Factorielles Simples et Multiples. Cours et éstudes de cas.5e edition. Paris: Dunod.
  • García-Lautre, I. 2001. Medición y Análisis de las Infraestructuras: Una Nueva Metodología basada en el Análisis Factorial Múltiple. Unpublised...
  • García-Lautre, I. and E. Abascal. 2003. “Una metodología para el estudio de la evolución de variables latentes. Análisis de las infraestructuras...
  • García-Lautre, I. and E. Abascal. 2004. “A methodology measuring latent variables based on multiple analysis” Computational statistics and...
  • Greenacre, M. and J. Blasius. 2014. Visualization and Verbalization of Data. Computer Science and Data Analysis Series. London: Chapman and...
  • Iglesias, C.P., Y. F. Birks and D.J. Torgerson. 2001. “Improving the measurement of quality of life in older people: The york SF-12”, Quarterly...
  • Landaluce, M.I. 1995. “Estudio de la estructura de gasto medio de las Comunidades Autónomas españolas. Una aplicación del Análisis Factorial...
  • Lebart, L., A. Morineau and M. Piron. 2000. Statistique exploratoire multidimensionnelle. Paris: Dunod.
  • Lebart, L. 2006. “Validation Techniques in Multiple Correspondence Analysis”. Pp. 179-195 in Multiple Correspondence Analysis and related...
  • Lebart, L., M. Piron and A. Morineau. 2006. Statistique exploratoire multidimensionnelle. Visualisation et inference en fouilles de données....
  • Lebart, L. 2007. “Which Bootstrap for Principal Axes Methods?”. Pp. 581-588 in Selected Contributions in Data Analysis and Classifications....
  • Meulman, J.J., A.J. Van Der Kooij and W.J. Heiser. 2004. “Principal Components Analysis with nonlinear optimal scaling transformations for...
  • Miller, D.C. 1991. Handbook of Research Design and Social Measurement. London: Sage.
  • Revilla, M., D. Toninelli and C. Ochoa. 2017. “An experiment comparing grids and item-by-item formats in web surveys completed through PCs...
  • Roßmann, J., T. Gummer and H. Silber. 2017. “Mitigating satisficing in cognitively demanding grid questions: evidence from two web-based experiments”,...
  • Smyth, Jolene D. and K. Olson. 2016. “A Comparison of Fully Labeled and Top-Labeled Grid Question Formats”. Paper presented at the International...
  • SPAD7.3 (Software used). Data management. Analyse des Données. Data Mining Coheris-Spad.
  • Tien, C. 2008. “Recoded Variable”. Pp. 696-697 in Encyclopedia of Survey Research Methods (vol. 1).
  • Thorndike, F. P., P. Carlbring, F.L. Smyth, J.C. Magee, L. Gonder-Frederick, L.G. Ost and L.M. Ritterband. 2009. “Web-based measurement: effect...
  • Toepoel, V., M. Das and A. van Soest. 2009. “Design of web questionnaires: The effects of the number of items per screen”, Field Methods,...
  • Tourangeau, R., M.P. Couper and F.G. Conrad. 2004. “Spacing, position, and order: Interpretive heuristics for visual features of survey questions”,...
  • Weisberg, F., J.A. Krosnic and B.D. Bowen. 1996. An Introduction to Survey Research, Polling and Data Analysis, 3 edition. California, USA:...