Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile

• Autores: Enner Mendoza, Eduardo Puraivan
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 11, Nº. 1, 2018, págs. 93-106
• Idioma: español
• DOI: 10.15332/s2027-3355.2018.0001.05
• Títulos paralelos:
  • Spatio-temporal modeling of particulate matter in Santiago of Chile
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• Resumen
  • español

    En este trabajo, consideramos un modelo bayesiano jerárquico de espacio-tiempo para la concentración del material particulado 2.5 en la ciudad de Santiago de Chile. Tomando en consideración las covariables: temperatura, humedad relativa, velocidad del viento promedio diario y las coordenadas geográficas espaciales. Los datos utilizados fueron medidos en 11 estaciones de monitoreo de la calidad del aire de la ciudad de Santiago, registrados por hora durante los años 2012, 2013 y 2014. Finalmente, se muestran mapas de predicción del material particulado 2.5 y de probabilidades de exceder el umbral permitido. Los cálculos fueron realizados en el software R específicamente con la librería INLA.

  • English

    In this work, we consider a Bayesian hierarchical space-time model for concentration of particulate matter 2.5 in the City of Santiago de Chile proposed by (Cameletti et al. 2013). Taking into consideration the covariates: daily mean temperature, daily mean relative humidity, daily mean wind speed and spatial geographic coordinates. The data were measured in 11 air quality monitoring stations in the City of Santiago, recorded by hour during the years 2012, 2013 and 2014. The recopilaty information, we build prediction maps of the particulate material 2.5 and probability maps of exceeding the allowed threshold. The calculations were performed in the software the R-library INLA.

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