Cap a la intel·ligència artificial: progressos, reptes i riscos

• Autores: Ramón López de Mántaras
• Localización: Mètode: Revista de difusió de la investigació, ISSN 1133-3987, Nº. 99 (màquines i humans davant del segle 10101), 2018 (Ejemplar dedicado a: Interconnectats), págs. 44-51
• Idioma: catalán
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen

  • Aquest article conté algunes reflexions al voltant de la intel·ligència artificial (IA). En primer lloc es fa la distinció entre IA forta i feble i els conceptes relacionats d’IA general i específica. A continuació, es descriuen breument els principals models existents. També es discuteix la necessitat de poder dotar de coneixements de sentit comú a les màquines per avançar cap a l’objectiu de construir IA general. Després parlem de les tendències en IA basada en l’anàlisi de grans quantitats de dades que han permès assolir progressos espectaculars molt recentment. Per finalitzar, parlem d’altres temes que són i continuaran essent clau en IA i tanquem amb una breu reflexió sobre els riscos de la IA.

• Referencias bibliográficas
  • Bengio., Y. (2009). Learning deep architectures for AI. Foundations and Trends in Machine Learning, 2(1), 1–127. doi: 10.1561/2200000006
  • Colton, S., Halskov, J., Ventura, D., Gouldstone, I., Cook, M., & Pérez-Ferrer, B. (2015). The Painting Fool sees! New projects with the...
  • Colton, S., López de Mántaras, R., & Stock, O. (2009). Computational creativity: Coming of age. AI Magazine, 30(3), 11–14. doi: 10.1609/aimag....
  • Dreyfus, H. L. (1965). Alchemy and artificial intelligence. Santa Monica, CA: RAND Corporation.
  • Dreyfus, H. L. (1992). What computers still can’t do: A critique of artificial reason. Cambridge, MA: MIT Press.
  • Ferrucci, D. A., Levas, A., Bagchi, S., Gondek, D., & Mueller, E. T. (2013). Watson: Beyond Jeopardy! Artificial Intelligence, 199, 93–105....
  • López de Mántaras, R. (2016). Artificial intelligence and the arts: Toward computational creativity. En The next step: Exponential life (p....
  • McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 5,...
  • Newell, A., & Simon, H. (1976). Computer science as empirical inquiry: Symbols and search. Communications of the ACM, 19(3), 113–126....
  • Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–424. doi: 10.1017/S0140525X00005756
  • Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., Van den Driessche, ... Hassabis, D. (2016). Mastering the game of Go with deep...
  • Weizenbaum, J. (1976). Computer power and human reasoning: From judgment to calculation. San Francisco, CA: W. H. Freeman and Co.