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Resumen de TLH Suite: herramienta para la anotación semántica de información

Antonio Guillén Espejo, Elena Lloret Pastor Árbol académico, Yoan Gutiérrez Vázquez Árbol académico

  • español

    En la actualidad existe gran cantidad de información heterogénea en Internet, esto dificulta que los usuarios puedan encontrar y filtrar fácilmente la información que requieren. Las herramientas basadas en las Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH) ofrecen un gran apoyo facilitando la tarea y proporcionando al usuario la información específica que solicita. El objetivo de este artículo es proponer una herramienta capaz de procesar y anotar la información textual proveniente de la Web. Dicha herramienta viene motivada precisamente por la necesidad de definir un marco tecnológico que consiga integrar una serie de recursos TLH existentes, de manera que se genere un paquete de información semántica que pueda ser consultado flexibilizando el tipo de información a recopilar dadas las necesidades del usuario. Los resultados obtenidos en la experimentación demuestran el valor añadido que aporta el marco propuesto con respecto al uso de los recursos TLH de forma individual.

  • English

    Nowadays, the vast amount of heterogeneous information available on the Internet poses difficulties for users when they have to find the information they require, since this is a non-trivial task. In this respect, Human Language Technologies (HLT) tools offer a great support for this task, being able to provide the specific information requested by the user. The aim of this paper is to propose a tool capable of processing and annotating the textual information from the Web. This tool is motivated by the need of defining a technological framework to integrate a number of existing HLT resources, so that a semantic information package is generated. This package may also adapt the type of information to retrieve and generate, based on the particular user needs. The results obtained from the experimentation performed show the added value brought by our proposed HLT framework compared to the use of individual HLT resources.


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