Un análisis de los factores más significativos en la contratación de distintos productos financieros por parte de las familias en España

• Llorent Jurado, Julián ^[1] ; Ordaz Sanz, José Antonio ^[1] ; Melgar Hiraldo, Mª Carmen ^[1] ; Guerrero Casas, Flor María ^[1]
  1. [1] Universidad Pablo de Olavide

     Universidad Pablo de Olavide

     Sevilla, España

     
• Localización: Anales de ASEPUMA, ISSN-e 2171-892X, Nº. 26, 2018
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • An analysis about some main contracting factors of different financial products by Spain families
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• Resumen
  • español

    En diciembre de 2017, el ahorro de las familias españolas en activos financieros ascendía a 262.847 millones en fondos de inversión, 111.076 millones de euros en fondos de pensiones y 4.199 millones de euros en primas de seguros de vida. La relevancia de estos datos sugiere aproximarse al estudio de los factores más determinantes que inciden en la decisión por parte de las unidades familiares en España a la hora de contratar estos productos financieros. Algunas técnicas de análisis multivariante pueden resultar muy útiles en este sentido, junto con los datos de la Encuesta Financiera de las Familias del Banco de España.

  • English

    On December 2017, Spanish families’ savings in financial assets got to 262 billion in investment funds, 111 billion euros in pension funds and 4 billion euros in life insurance primes. The relevance of these data suggests an approach to the study of main factors that may have influence in Spanish family units of hiring these financial products. Some techniques of multivariate analysis, as well as Financial Survey of Families of the Bank of Spain, may be very useful to achieve this aim.

• Referencias bibliográficas
  • Akkoç, S. (2012). “An empirical comparison of conventional techniques, neural networks and the three stage hybrid Adaptive Neuro Fuzzy Inference...
  • Altman, E. (1968). “Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy.” The Journal of Finance.
  • Beaver, W. (1966). “Financial ratios as predictors of failure.” Journal of Accounting Research. Disponible en: http://www.jstor.org/stable/2490171
  • Berger, A. N., Imbierowicz, B., Y Rauch, C. (2016). “The Roles of Corporate Governance in Bank Failures during the Recent Financial Crisis.”...
  • Blanco, A., Pino Mejías, R., Lara, J., Y Rayo, S. (2013). “Credit scoring models for the microfinance industry using neural networks: Evidence...
  • Dutta, A., Bandopadhyay, G., Y Sengupta, S. (2015). “Prediction of stock performance in indian stock market using logistic regression.” International...
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., Y Tatham, R. L. (1998). “Multivariate data analysis”. 5(3), 207–219. Upper Saddle...
  • Hosmer, D. W., Taber, S., Y Lemeshow, S. (1991). “The importance of assessing the fit of logistic regression models: a case study.” American...
  • Martínez, R. (2008). “El análisis multivariante en la investigación científica.” Cuadernos de Estadística, 1. Editorial La Muralla. Madrid.
  • Mures, M. J., García, A., Y Vallejo, M. E. (2005). “Aplicación del análisis discriminante y regresión logística en el estudio de la morosidad...
  • Nikolic, N., Zarkic Joksimovic, N., Stojanovski, D., Y Joksimovic, I. (2013). “The application of brute force logistic regression to corporate...
  • Ohlson, J. (1980). “Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy.” Journal of Accounting Research.
  • Ren, Y. Y., Zhou, L. C., Yang, L., Liu, P. Y., Zhao, B. W., Y Liu, H. X.(2016). “Predicting the aquatic toxicity mode of action using logistic...
  • Shinmura, S. (2015). “A Trivial Linear Discriminant Function.” Statistics, Optimization & Information Computing, 3(4), 322–335.
  • Silva, L. C., Y Barroso, I. M. (2004). “Regresión logística.” Cuadernos de Estadística, 27. Ed. La Muralla, Hespérides.