Ir al contenido

Documat


¿La crisis financiera acentúa el efecto leverage de la volatilidad en los rendimientos de los metales?

  • García-Centeno, Mª del Carmen [1] ; Rodríguez Sánchez, Sonia [1] ; Aguirre Arrabal, Cristina [1] ; Inchausti Tabuenca, Elena [1]
    1. [1] Universidad CEU San Pablo

      Universidad CEU San Pablo

      Madrid, España

  • Localización: Anales de ASEPUMA, ISSN-e 2171-892X, Nº. 26, 2018
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La reciente crisis financiera ha influido en diferentes tipos de variables tanto del ámbito económico como del financiero. En el ámbito financiero, la volatilidad, definida como una medida de la intensidad de los cambios aleatorios e impredecibles en la rentabilidad, es una de las variables más importantes en los mercados financieros, ya que se utiliza como una medida de riesgo. Sin embargo, la volatilidad no es observable y es necesario estimarla. Los modelos habituales para su estimación son: los modelos de heterocedasticidad condicional y los modelos de volatilidad estocástica.

      El objetivo de este trabajo es doble, por un lado, se trata de determinar qué tipo de modelo es más adecuado para explicar el comportamiento de la volatilidad en seis series de rendimientos diarios de diferentes tipos de metales y, por otro lado, para aquellos rendimientos en los que se produzca el efecto leverage (respuesta asimétrica de la volatilidad), determinar si éste ha sido mayor durante el periodo de crisis.

    • English

      The recent financial crisis has affected different types of variables at both economic and financial fields. In the financial area, the volatility, defined as a measure of the intensity of random and unpredictable changes in volatility, is one of the most important variables in the financial markets, because it is used as a measure of risk. However, the volatility is not directly observable and it needs to be estimated. The most common models used to estimate it are: the conditional heteroscedasticity models and the stochastic volatility models.

      There are two goals is this paper, one is to obtain the most appropriate model to explain the behaviour of volatility in daily returns of six metals and, another is to stablish if the leverage effect (asymmetric behaviour of volatility) is bigger during the crisis time.

  • Referencias bibliográficas
    • Bollerslev, T. (1986). “Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity”. Journal of Econometrics, 31, 3, pp. 307-327.
    • Carnero, M. A., Peña, D. y Ruiz, E. (2004). “Persistence and kurtosis in GARCH and stochastic volatility models”. Journal of Financial Econometrics,...
    • Durbin, J. y Koopman, S.J. (2012). “Time Series Modelling by State Space Methods (Second ed.). Oxford University Press.
    • Engle, R.F. (1982). “Autoregressive Conditional Heteroskedasticity With Estimates of the Variance of U.K. Inflation”. Econometrica, 50, pp....
    • Engle, R.F. y Bollerslev, T. (1986). “Modelling the persistence of onditional variance”. Econometric Reviews, 15, 1, pp. 81–87.
    • García, M.C. y Minguez, R. (2009). “Estimation of Asymmetric Stochastic Volatility Models for Stock-Exchange Index Returns”. International...
    • Glosten, L. R., Jagannathan, R., y Runkle, D. E. (1993). “On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess...
    • Granger, C. W. J., Spear, S. y Ding, Z. (2000). Statistics and Finance: An Interface, chapter Stylized facts on the temporal and distributional...
    • He, C., Teräsvirta, T. y Malmsten, H. (2002). “Moment structure of a family of first-order exponential GARCH models. Econometric Theory, pp....
    • He, C., Silvennoinen, A. y Teräsvirta, T. (2008). “Parameterizing un conditional skewness in models for financial time series”. Journal of...
    • Jarque, C.M. y Bera, A.K. (1980). “Efficient tests for normality, homoscedasticity and serial independence of regression residuals”. Economics...
    • Kim, T. H. y White, H. (2004). “On more robust estimation of skewness and kurtosis”. Finance Research Letters, 1, pp. 56–73.
    • Malmsten, H. y Teräsvirta, T. (2010). “Stylized Facts of Financial Time Series and Three Popular Models of Volatility”. European Journal of...
    • So, M. K. P., Li, W. K. y Lam, K. (2002). “A threshold stochastic volatility model”. Journal of Forecasting, 21, pp. 473–500.
    • Teräsvirta, T. y Zhao, Z. (2007). “Stylized facts of return series, robust estiamtes and three popular models of volatility”. Working paper,...

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno