Evaluación del riesgo de propagación de epidemias ganaderas mediante simulación matemática

• Eduardo Fernández Carrión ^[1] ; Beatriz Martínez López ^[2] ; Benjamín Ivorra ^[1] ; Ángel Manuel Ramos ^[1] ; José Manuel Sánchez Vizcaíno ^[1]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] UC Davis Children's Hospital

     UC Davis Children's Hospital

     Estados Unidos

     
• Localización: Pensamiento Matemático, ISSN-e 2174-0410, Vol. 8, Nº. 2, 2018
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Evaluation of the risk of livestock epidemics spread through mathematical simulation
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• Resumen
  • español

    Be-FAST es un programa de ordenador basado en un modelo matemático de dispersión estocástica espacio-temporal para estudiar la transmisión de enfermedades infecciosas de ganado en el interior de cada granja y entre granjas. Mediante métodos de Monte Carlo, se generan diferentes escenarios para el riesgo de enfermedad para un posterior análisis de propagación. Las epidemias de ganado son perjudiciales desde el punto de vista financiero en la industria porcina en todo el mundo. El programa puede respaldar estudios epidemiológicos para identificar las áreas de mayor riesgo y las rutas de difusión más importantes entre granjas, para evaluar y optimizar la eficiencia de las medidas de control y para estimar los impactos en la salud y la economía. Be-FAST se utiliza aquí para analizar dos enfermedades que afectan directamente a la industria ganadera: la peste porcina clásica en Bulgaria y la fiebre aftosa en el Perú.

  • English

    Be-FAST is a computer program based on a time-spatial stochastic spread mathemati-cal model for studying the transmission of infectious livestock diseases within and between farms. Through Monte Carlo methods, different scenarios are generated for disease risk of spread analysis. Livestock epidemics are financially severe damaging in the swine industry worldwide. The program can support epidemiological studies to identify areas at greatest risk and the most important routes of diffusion between farms, to evaluate and optimize the efficiency of control measures and to estimate the health and economic impacts of each sce-nario. Be-FAST is used here to analyze two diseases that directly affect the livestock industry: classical swine fever in Bulgaria, and foot-and-mouth disease in Peru.