Buscador Semántico Biomédico

• Autores: María Teresa Martín Valdivia , Luis Alfonso Ureña López , Pilar López Úbeda, Manuel Carlos Díaz Galiano , Arturo Montejo Ráez , Fernando Martínez Santiago , Albert Andreu
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 61, 2018, págs. 189-192
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Biomedical Semantic Information Retrieval
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• Resumen
  • español

    El Buscador Semántico Biomédico propone una herramienta web de sencilla utilización para la identificación de terminología médica, la recuperación de literatura especializada y la exploración semántica del contenido gracias a la integración, con requisitos de tiempo de respuesta y alta disponibilidad, de ontologías médicas, técnicas de análisis de texto, reconocimiento de entidades y búsqueda de información sobre fuentes diversas externas. El resultado es una aplicación intuitiva y a la vez potente, que permite identificar la terminología médica sobre cualquier texto con un solo “click”. Sobre ese reconocimiento, se permite filtrado de sentidos y subconceptos y la recuperación de información sobre recursos como SciELO, Google Scholar y Medline. Además, el sistema genera un grafo conceptual de manera automática, que permite relacionar semánticamente los términos que aparecen en el texto.

  • English

    The Biomedical Semantic Information Retrieval system is an easy web solution to medical term identification, retrieval of specialized literature and semantic concept browsing thanks to the integration, with constraints in speed and high availability, of medical ontologies, text analysis, entity recognition and information retrieval from multiple sources. The result is an intuitive application, yet powerful, that performs term identification of medical concepts over any text with a simple click. Over identified terms the user is able conduct sub-concept selection to fine-tune the retrieval process over resources like SciELO, Google Scholar and Medline. Besides, the system generates a conceptual graph automatically which semantically relates all the terms found in the text.

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