Resumen de Posdem: frame and reliability

Gonzalo Sánchez-Crespo Benítez

• español

  Siempre es posible reducir el error de muestreo para un determinado marco poblacional sin variar el tamaño de muestra o la estratificación utilizada. Para conseguir que la muestra sea más representativa podemos estudiar los diferentes métodos de muestreo disponibles en relación con el marco utilizado. POSDEM permite contrastar 28 métodos sobre cualquier marco poblacional. Buscamos aumentar la heterogeneidad en la muestra. El programa está disponible en la web y puede ser utilizado en encuestas, censos, estudios de control de calidad o para explorar por muestreo marcos dentro de grandes poblaciones.

  Los métodos de muestreo presentan una relación estrecha con su marco poblacional.

  Para diferentes tamaños de muestra, el software POSDEM, contrasta estas relaciones entre marcos y métodos de muestreo. Este contraste puede realizarse sobre el marco real o sobre el marco suprapoblacional basado en un modelo de dicho marco. De esta forma se ponen de manifiesto resultados relevantes acerca de la estabilidad de los procedimientos utilizados.

  Observamos que se utilizan con frecuencia distintas alternativas de muestreo sistemático y muestreo con probabilidades desiguales. Sin embargo ambos pueden ser distorsionados por la estructura de la población investigada. Tendencias, ciclos o inapropiadas relaciones entre variables se presentan con mayor frecuencia de lo aconsejable. En todos los casos para elegir el mejor método de muestreo es necesario estudiar la relación entre el plan de muestreo y el marco poblacional antes de aplicar estos métodos.

• English

  Try to reduce the sampling error for a specific survey population frame with the stratification and the sample size done is possible at any time. The sampling methods are tested over the frame with the purpose to make the sample more representative. POSDEM allows testing 28 different sampling methods over any population frame. We seek increased sample heterogeneity. Software is free and more sampling procedures can be added. It can be used in surveys, censuses, quality control or to explore frames into big data.

  Sampling methods have a strong relationship with the survey population frame.

  Partly by this, there are many sampling methods that are not frequently applied. On the other hand we know that several alternatives of systematic sampling and unequal probabilities sampling are frequently used. However, both may be disturbed by the structure of the investigated population. Trends, cycles and inappropriate relationship between variables are present more often that it seems. In both cases, to find the best sampling method, it is necessary to study the relationship between the sampling plans and the population frame before applying these methods.

  For different sample sizes, software POSDEM tests this relationship between frames and sampling methods. That test might be done just over the real population or over a super population model inspired on this population. We find interesting results regarding stability properties procedures