Resumen de On comparison of Horvitz-Thompson and Murthy's sampling strategies for estimating sensitive finite population totals under serambled randomized response plans

Samindranath Sengupta

• español

  Consideramos que el problema de la estimación no sesgada de un total finito de población está relacionado a una variable cuantitativa sensible bajo dos planes aleatorizados de respuesta aleatoria y comparar la eficiencia relativa de las estrategias desiguales de muestreo probabilístico debido a Horvitz-Thompson (1952) y Murthy (1957) bajo una superpoblación modelo dependiendo de un parámetro g. Se muestra que para el plan lineal, el modelo la varianza esperada es menor para la estrategia de Murthy (1957) si g ≤ 1, mientras que para el plan multiplicativo, la varianza esperada del modelo es menor para los HorvitzEstrategia de Thompson (1952) si g ≥ 2. También abordamos el problema de la estimación de las varianzas de estas dos estrategias de muestreo bajo los dos planes de respuesta aleatoria y estudiar la propiedad no negativa de la varianza estimadores.

• English

  We consider the problem of unbiased estimation of a finite population total related to a sensitive quantitative variable under two scrambled randomized response plans and compare the relative efficiency of the unequal probability sampling strategies due to Horvitz–Thompson (1952) and Murthy (1957) under a super-population model depending on a parameter g. It is shown that for the linear plan the model expected variance is smaller for Murthy’s (1957) strategy if g ≤ 1, while for the multiplicative plan the model expected variance is smaller for the HorvitzThompson (1952) strategy if g ≥ 2. We also address the problem of unbiased estimation of the variances of these two sampling strategies under the two randomized response plans and study the non-negative property of the variance estimators.