Estabilizacíon del modelo poblacional de may a través de controles direccionales

• Autores: Víctor Delgado Andrade
• Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 8, Nº. 2, 2001, págs. 79-83
• Idioma: español
• DOI: 10.15517/rmta.v8i2.202
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• Resumen
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    El modelo poblacional de May considera un par´ametro de saciedad en la especiepredadora y tiene un estado de equilibrio inestable en torno al cual rota un ciclo l´?mite.En este trabajo se establece una estrategia de control sobre el modelo, de modo quese perturbe el sistema original produciendo una nueva din´amica que, localmente, seacerca asint´oticamente al estado de equilibrio. Tal efecto se logra a trav´es de un procesode linealizaci´on y la aplicaci´on de un control direccional sobre el sistema lineal que seorigina.Palabras clave:  AbstractEstabilidad, linealizaci´on, control direccional realimentado, sistemas linealmenteequivalentes.

  • English

    The May population model consider a satiate parameter over the predators andhas an unstable equilibrium state surrounded by a limit cycle. This work gives acontrol strategy driven to disturb the model in such way that the equilibrium statebecome locally asymptotically stable. The way to perform this objective is to considera directional feedback control over the linearization of the model.Keywords:  stability, linearization, directional feedback control, linearly equivalent systems.

• Referencias bibliográficas
  • Delgado, V. (1997) “Controlabilidad direccional para sistemas no lineales en el plano a través de un proceso de linealización,” in: J. Trejos...
  • Delgado, V. (1998) “Perturbations of Quadratic Population Models through Direction-al Feedback Controls.” Alcala First International Conference...
  • Delgado, V. (1992) “Trayectorias de un sistema de control sobre variedades lineales de codimensión 1 y n − 1” CUBO 8, UFRO, Chile: 71–74
  • Beltrami, E. (1987) Mathematics of Dynamic Modeling. Academic Press, New York.
  • Lee, E.B.; Markus, L. (1987) Foundations of Optimal Control Theory. John Wiley and Sons, New York.