El problema de un tamaño muestral pequeño en la regresion lineal: Micronumerosidad

• Román Salmerón Gómez ^[1] ; Víctor Blanco Izquierdo ^[1]
  1. [1] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN-e 1575-605X, Vol. 17, Nº. 2, 2016, págs. 167-177
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El econometra Arthur Goldberger introdujo (sarcasticamente) el termino micronumerosidad argumentando que los textos sobre Econometra dedican varias paginas al problema de multicolinealidad pero no comentan nada sobre el problema analogo que surge al estimar con un tama~no muestral peque~no/reducido. Por tanto, podramos referirnos a la micronumerosidad como la multicolinealidad debida a mustras peque~nas. Puesto que su origen es muy concreto su tratamiento tambien debe serlo, por lo que en este trabajo se obvian las soluciones tradicionales a la multicolinealidad proponiendo otra basada en la peculiaridad del problema tratado

  • English

    The econometrician Arthur Goldberg introduced the notion of micronumerosity motivating that classical Econometrics textbooks used to explain the problem of multicollinearity but nothing is explain about the analogous problem of estimating using an small size sample. Then, micronumerosity refers to multicollinearity because of small samples. Since its origins are very particular, its treatment should also be speci c. In this paper we obviate standard multicollinearity solutions and we propose a new scheme based on the speci c charasteristics of the problem

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