KBS4FIA: Leveraging advanced knowledge-based systems for financial information analysis

• Autores: Francisco García Sánchez , Mario Andrés Paredes Valverde , Rafael Valencia García , Gema Alcaraz Mármol, Ángela Almela Sánchez-Lafuente
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 59, 2017, págs. 145-148
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • KBS4FIA: Sistema inteligente basado en conocimiento para análisis de información financiera
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La toma de decisiones tiene lugar en un ambiente de incertidumbre, por lo tanto es necesario disponer de información lo más exacta y completa posible para minimizar el riesgo inherente al proceso de toma de decisiones. En el dominio de las finanzas la situación se hace, si cabe, aún más crítica debido a la complejidad intrínseca de las tareas analíticas dentro de este campo. La finalidad del proyecto KBS4FIA es la automatización de los procesos ligados al análisis financiero, utilizando para ello tecnologías asociadas con el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje, la instanciación y la evolución de ontologías, la minería de opiniones, la Web Semántica y el Linked Data. Este proyecto está siendo desarrollado por el grupo TECNOMOD de la Universidad de Murcia y ha sido financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad.

  • English

    Decision making takes place in an environment of uncertainty. Therefore, it is necessary to have information which is as accurate and complete as possible in order to minimize the risk that is inherent to the decision-making process. In the financial domain, the situation becomes even more critical due to the intrinsic complexity of the analytical tasks within this field. The main aim of the KBS4FIA project is to automate the processes associated with financial analysis by leveraging the technological advances in natural language processing, ontology learning and population, ontology evolution, opinion mining, the Semantic Web and Linked Data. This project is being developed by the TECNOMOD research group at the University of Murcia and has been funded by the Ministry of Economy, Industry and Competitiveness and the European Regional Development Fund (ERDF) through the Spanish National Plan for Scientific and Technical Research and Innovation Aimed at the Challenges of Society.

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