Resumen de COPOS: Corpus Of Patient Opinions in Spanish. Application of Sentiment Analysis Techniques

Salud M. Jiménez Zafra , Eugenio Martínez Cámara , Flor Miriam Plaza del Arco , M. Dolores Molina González, María Teresa Martín Valdivia

• español

  Cada día son más los usuarios interesados en la opinión que otros pacientes tienen sobre un médico o sobre temas de salud en general. De acuerdo con un estudio de 2015, el 62% de la población española consulta información en Internet acerca de temas relacionados con la salud. Este trabajo está centrado en el Análisis de Sentimientos en español aplicado al dominio médico. Aunque el Análisis de Sentimientos ha sido estudiado en diferentes dominios, el dominio de la salud apenas ha sido investigado, especialmente en opiniones escritas en español. Por ello, hemos generado un corpus en español con opiniones de pacientes sobre médicos a partir de la extracción de las mismas del portal web Masquemedicos. Este corpus ha sido denominado COPOS (Corpus Of Patient Opinions in Spanish - Corpus de Opiniones de Pacientes en Español). Hasta donde sabemos, es la primera vez que se intenta trabajar con opiniones en español sobre atención médica escritas por pacientes. Para demostrar la validez de este recurso, hemos realizado diferentes experimentos con las principales metodologías aplicadas en la tarea de clasificación de polaridad (Orientación Semántica y Aprendizaje Automático). Los resultados obtenidos nos animan a seguir investigando en el Análisis de Sentimientos en este dominio.

• English

  Every day more users are interested in the opinion that other patients have about a physician or about health topics in general. According to a study in 2015, 62% of Spanish people access the Internet in order to be informed about topics related to health. This paper is focused on Spanish Sentiment Analysis in the medical domain. Although Sentiment Analysis has been studied for different domains, health issues have hardly been examined in Opinion Mining and even less with Spanish comments or opinions. Thus we have generated a corpus by crawling the website Masquemedicos with Spanish opinions about medical entities written by patients. We present this new resource, called COPOS (Corpus Of Patient Opinions in Spanish). To the best of our knowledge, this is the first attempt to deal with Spanish opinions written by patients about medical attention. In order to demonstrate the validity of the corpus presented, we have also carried out different experiments with the main methodologies applied in polarity classification (Semantic Orientation and Machine Learning). The results obtained encourage us to continue analysing and researching Opinion Mining in the medical domain.