Resumen de Utilización de los modelos multinivel en investigación sanitaria

M.J. Catalán, Purificación Galindo Villardón

• español

  Objetivo: El propósito de este artículo es analizar el uso de la metodología multinivel en las ciencias de la salud. Diseño: Se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica en Medline de los artículos publicados entre 1995 y 2001, utilizando 15 palabras de búsqueda, entre las que se encuentran «multilevel model», «multilevel analysis», «hierarchical linear model», «mixed model» y «random effects model», obteniéndose un total de 1.288 resúmenes de artículos. Se examinaron los 222 artículos teóricos y/o aplicaciones realmente relacionadas con métodos multinivel, para determinar el nivel de uso actual, el tipo de modelo, el número de niveles, las unidades de análisis y las variables de respuesta a través de las especialidades en salud. Resultados: El 66,7% de los artículos estudiados se encontraron con las palabras de búsqueda «multilevel analysis», «multilevel modelling» y «multilevel model». El 56% de los artículos son aplicaciones de multinivel en diferentes áreas de la salud; no obstante, merece destacar que un 10% de los trabajos tienen como objetivo exponer y difundir la metodología en un lenguaje comprensible para los no especialistas. Conclusiones: El uso de los modelos multinivel en salud ha aumentado con los años, aplicándose en diferentes áreas o especialidades de salud, pero aún no se los considera una técnica de uso habitual.

• English

  Objective: The aim of this study was to analyze the use of multilevel methodology in health sciences. Design: A literature search was performed in Medline for articles published between 1995 and 2001. Fifteen search words were used, some of which were «multilevel model», «multilevel analysis», «hierarchical linear model», «mixed model», and «random effects model». A total of 1288 abstracts were retrieved. Two hundred twenty-two of the articles on theoretical and/or applied issues related to multilevel methods were examined to determine their current use, the type of model, the number of levels, the units of analysis and the outcome variables related to health sciences. Results: 66.7% of the articles studied was found with the keywords: «multilevel analysis», «multilevel modelling» and «multilevel model». Fifty-six percent of the articles were multilevel applications in different health sciences. However, in 10% of the articles, the main objective was to present and disseminate the methodology in a language comprehensible to non-specialists. Conclusions: The use of multilevel modelling in health has increased with time and is being applied in different health areas and specialties. However, it is still not considered a commonly used technique.