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Herramientas tecnológicas para la medición y registro de movimiento objetivo de la hiperactividad

  • Sempere Tortosa, Mireia L. [1] ; Fernández Carrasco, Francisco [1] ; García Fernández, José Manuel [1] Árbol académico ; Cantó Díez, Tomás J.
    1. [1] Universitat d'Alacant

      Universitat d'Alacant

      Alicante, España

  • Localización: Revista de Discapacidad, Clínica y Neurociencias: (RDCN), ISSN-e 2341-2526, Vol. 5, Nº. 1, 2018, págs. 82-98
  • Idioma: español
  • DOI: 10.14198/DCN.2018.5.1.06
  • Títulos paralelos:
    • Technological tools for recording and measurement objective movement of hiperactivity
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Al no existir ninguna condición que determine de forma inequívoca la existencia del TDAH, el diagnóstico es clínico, y se determina por la observación y la información facilitada por padres y maestros. Esto resulta altamente subjetivo e induce a resultados dispares, en buena medida, por la falta de acuerdo en los instrumentos y procedimientos de evaluación. De esta forma, la imprecisión del diagnóstico del TDAH, basado en criterios subjetivos, unida a que la hiperactividad es uno de los síntomas troncales de este trastorno conllevan que, desde hace más de una década se vengan realizando estudios para registrar medidas objetivas de movimiento en los sujetos. Este artículo revisa las diferentes tecnologías existentes en el mercado que permiten el registro y medición del movimiento de un cuerpo humano para facilitar la obtención de una medida objetiva de movimiento que apoye el diagnóstico del TDAH. Se revisan tres tecnologías diferentes: sistemas de video; sistemas de captura de movimiento basados en sensores o marcadores; y sistemas de detección de mapas de profundidad, describiendo las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas para el apoyo al diagnóstico del TDAH.

    • English

      In the absence of any condition that unambiguously determines the existence of ADHD, the diagnosis is clinical, and is determined by the observation and information provided by parents and teachers. This is highly subjective and leads to disparate results, largely due to the lack of agreement in the evaluation instruments and procedures. Thus, the inaccuracy of the diagnosis of ADHD, based on subjective criteria, together with the fact that hyperactivity is one of the main symptoms of this disorder, cause that, for more than a decade, several studies have been carried out to record objective measures of movements in the subjects. This paper reviews different technologies available in the market that allow the recording and measurement of the movement of a human body in order to facilitate obtaining an objective measurement of movement that supports the diagnosis of ADHD. Three different technologies are reviewed: video systems; motion capture systems based on sensors or markers; and depth map systems, describing the advantages and disadvantages of each one of them to support the diagnosis of ADHD.

  • Referencias bibliográficas
    • Airò Farulla G, Pianu D, Cempini M, Cortese M, Russo LO, Indaco M, Nerino R, Chimienti A, Oddo CM, Vitiello N. Vision-Based Pose Estimation...
    • Alberola, P. Los criterios de diagnóstico son vagos, ¿cómo se determina que un niño es más o menos movido? Diario Información. 2015 Nov 15;...
    • American Psychiatric Publishing. Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales. 5ª ed. Arlington, VA
    • Arns M, Gordon E. Quantitative EEG in psychiatry: Diagnostic or prognostic use? Clin Neurophysiol, 2014; 125(8): 1504-1506. doi: 10.1016/j.clinph.2014.01.014
    • Artigas-Pallarés J. Comorbilidad en el trastorno por déficit de atención/hiperactividad. Rev Neurol 2003;36 (S1):68-0
    • Aula Nesplora. El test más completo para la evaluación del TDAH [consultado 20 de febrero de 2018] Disponible en: http://aulanesplora.com
    • Barkley R. A Cautionary Note about Using the EEG for Clinical Diagnosis of ADHD. ADHD Report, 2013; 21 (6): 15-15. doi: 10.1521/adhd.2013.21.6.15
    • Barkley RA. Avances en el diagnóstico y la subclasificación del trastorno por déficit de atención / hiperactividad: qué puede pasar en el...
    • Bastardas J, Ortiz-Guerra J, Sánchez V, Sabaté J. Diagnóstico del TDAH. REV ESP PEDIATR 2015; 71(2): 69-74
    • Behendi S, Morgan S, Fookes C. Non-Invasive Performance Measurement in Combat Sports. Proceedings of the 10th International Symposium on Computer...
    • Boutsika E. Kinect in Education: A Proposal for Children with Autism. Procedia Comput Sci. 2014;27:123-129. doi: 10.1016/j.procs.2014.02.015
    • Brekel. Tools for Kinect markerless motion capture. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: http://www.brekel.com
    • Catuhe, D. Programming with the Kinect for Windows Software. Developtment Kit. Redmond, WA: Microsoft Press; 2012
    • Chang YJ, Chen SF, Huang JD. A Kinect-based system for physical rehabilitation: a pilot study for young adults with motor disabilities. Res...
    • Chang YJ, Han WY, Tsai YC. A Kinect-based upper limb rehabilitation system to assist people with cerebral palsy. Res Dev Disabil. 2013 Nov;34(11):3654-9....
    • Chen YC, Lee HJ, Lin KH. Measurement of body joint angles for physical therapy based on mean shift tracking using two low cost Kinect images....
    • Climent G, Banterla F. AULA Nesplora. Evalución ecológica de los procesos atencionales. San Sebastián: Nesplora; 2011
    • Creative Senz3D. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: http://es.creative.com/p/webcameras/creative-senz3d
    • Díaz-Orueta U, Garcia-López C, Crespo-Eguílaz N, Sánchez-Carpintero R, Climent G, Narbona J. AULA virtual reality test as an attention measure:...
    • Diaz-Orueta U, Iriarte Y, Climent G, Banterla F. AULA: An ecological virtual reality test with distractors for evaluating attention in children...
    • Ding I, Chang C. An eigenspace-based method with a user adaptation scheme for human gesture recognition by using Kinect 3D data. Appl Math...
    • ElMindA – Visualizing your brain – revolutionizing treatment [consultado 19 de febrero de 2018] Disponible en: www.elminda.com
    • Fernández M, Morillo M, Alonso L. Utilidad del estudio Aula Nesplora en la valoración del TDAH. XVI Reunión Anual de la Sociedad Española...
    • Galna B, Barry G, Jackson D, Mhiripiri D, Olivier P, Rochester L. Accuracy of the Microsoft Kinect sensor for measuring movement in people...
    • García Murillo L, Cortese S, Anderson D, Di Martino A, Castellanos FX. Locomotor activity measures in the diagnosis of attention deficit hyperactivity...
    • Gawrilow C, Kühnhausen J, Schmid J, Stadler G. Hyperactivity and Motoric Activity in ADHD: Characterization, Assessment, and Intervention....
    • González-Ortega D, Díaz-Pernas FJ, Martínez-Zarzuela M, Antón-Rodríguez M. A Kinect-based system for cognitive rehabilitation exercises monitoring....
    • Hall CL, Valentine AZ, Groom MJ, Walker GM, Sayal K, Daley D, Hollis C. The clinical utility of the continuous performance test and objective...
    • Hofmann M, Granter N, Witte K, Edelmann-Nusser J, Nowoisky C. Use of the Infrared Based Motion Capture System AS 200 in Sport Science. Eng...
    • Hussmann S, Ringbeck T, Hagebeuker B. A performance review of 3D ToF vision systems in comparison to stereo vision systems. In: Stereo Vision....
    • iPi Soft - Markerless Motion Capture. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: http://ipisoft.com
    • Iriarte Y, Diaz-Orueta U, Cueto E, Irazustabarrena P, Banterla F, Climent G. AULA -advanced virtual reality tool for the assessment of attention:...
    • Jaiswal S, Valstar M, Gillott A, Daley D. Automatic detection of ADHD and ASD from Expressive Behaviour in RGBD Data. CoRR. 2016. [consultado...
    • Jana, A. Kinect for Windows SDK: programming guide. Packt Publishing; 2012.
    • Kanetaka H, Yabukami S, Hashi S, Arai K. Wireless magnetic motion capture system for medical use. In T. Sasano & O. Suzuki, eds. Interface...
    • Kinect para Xbox One. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: http://www.xbox.com/esES/Kinect
    • Kynovea. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: http://kynovea.org
    • Lasith K, Hirakawa M. GestureTank: A gesture detection water vessel for foot movements. ICTer Journal. 2015;8(2). [consultado 8 de enero de...
    • Li F, Zheng Y, Smith SD, Shic F, Moore C, Zheng X, et al. A preliminary study of movement intensity during a Go/No-Go task and its association...
    • NEBA Health. [consultado 19 de febrero de 2018] Disponible en: http://www.nebahealth.com/research.html
    • Negut A, Jurma AM, David D. Virtual-reality-based attention assessment of ADHD: ClinicaVR: Classroom-CPT versus a traditional continuous performance...
    • Ohashi K, Vitaliano G, Polcari A, Teicher MH. Unraveling the nature of hyperactivity in children with attention-deficit/hyperactivity disorder....
    • O'Mahony N, Florentino-Liano B, Carballo JJ, Baca-García E, Rodríguez AA. Objective diagnosis of ADHD using IMUs. Med Eng Phys. 2014 Jul;36(7):922-6....
    • Parsons TD, Bowerly T, Buckwalter J G, Rizzo AA. A controlled clinical comparison of attention performance in children with ADHD in a virtual...
    • Pedraza-Hueso M, Martín-Calzón S, Díaz-Pernas F, Martínez-Zarzuela M. Rehabilitation Using Kinect-based Games and Virtual Reality. Procedia...
    • PlayStation Camera - Camera for PS4 Console. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: https://www.playstation.com/en-us/explore/accessories/playstation-camera-ps4/
    • PMD technologies. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: http://www.pmdtec.com/news_media/video/camcube.php
    • Poli S, Vollmann S, Ghisleni C, O’Gorman RL, Klaver P, Ball J. Age dependent electroencephalographic changes in Attention Deficit/Hyperactivity...
    • Qbtech: transforming healthcare. [consultado 19 de febrero de 2018] Disponible en: https://www.qbtech.com/qbtest.html
    • Quotient ADHD System. [consultado 19 de febrero de 2018] Disponible en: http://quotientadhd.com
    • Rodríguez C, Quintero H, Aschner H. Movimiento del brazo humano: de los tres planos a las tres dimensiones. Rev Ing. 2005;22:36-44. [consultado...
    • Seer S, Brändle N, Ratti C. Kinects and human kinetics: A new approach for studying pedestrian behavior. Transp Res Part C Emerg Technol....
    • Softkinetic - 3D Vision Leader. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: http://www.softkinetic.com/Products/DepthSenseCameras
    • Structure Sensor - 3D scanning, augmented reality, and more for mobile devices. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: http://structure.io/
    • Suarez J, Murphy RR. Hand gesture recognition with depth images: A review. In: IEEE RO-MAN: The 21st IEEE International Symposium on Robot...
    • Sugiura N, Komuro T. Dynamic 3D interaction using an optical See-through HMD. Virtual Reality (VR). [consultado 8 de enero de 2018] Disponible...
    • SwissRanger | Heptagon. [consultado 20 de febrero de 2018] Disponible en: http://hptg.com/industrial/
    • Teicher MH, Polcari A, McGreenery CE. Utility of Objective Measures of Activity and Attention in the Assessment of Therapeutic Response to...
    • Thalmann D, Gutierrez M, Vexo F. Stepping into VirtualReality. London: Springer-Verlag; 2008
    • The power of visual learning. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: http://www.dartfish.com
    • Tracker Video Analysis and Modeling Tool. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: http://www.opensourcephysics.org/items/detail.cfm?ID=7365
    • Vlasic D, Adelsberger R, Vannucci G, Barnwell J, Gross M, Matusik W, et al. Practical motion capture in everyday surroundings. ACM Trans Graph....
    • Wehmeier PM, Schacht A, Wolff C, Otto WR, Dittmann RW, Banaschewski T. Neuropsychological outcomes across the day in children with attention-deficit/hyperactivity disorder...
    • Xtion PRO | Sensores de movimiento. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: https://www.asus.com/es/3D-Sensor/Xtion_PRO/
    • Zalud L, Kotova M, Kocmanová P, Dobsak P, Kolarova J. Breath Analysis Using a Time-of-Flight Camera and Pressure Belts. Artif Organs. 2016...
    • ZED - Stereo Camera for Depth Sensing. [consultado 8 de enero de 2018] Disponible en: https://www.stereolabs.com/
    • Zhou Y, Jiang G, Lin Y. A novel finger and hand pose estimation technique for real-time hand gesture recognition. Pattern Recognition. 2016;49:...

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