Relación entre algunas clases de estimadores lineales

• Autores: Germán Moreno Arenas, Arthur J. Lemonte
• Localización: Integración: Temas de matemáticas, ISSN 0120-419X, Vol. 28, Nº. 1, 2010 (Ejemplar dedicado a: Revista Integración), págs. 51-65
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Relationship Between some Classes of Linear Estimators
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• Resumen
  • español

    Se propone una forma diferente de representar la información de una realización muestral. En este nuevo enfoque, una realización muestral está representada por un objeto matemático común que permite identificar la forma en que la información muestral está siendo usada en la construcción de los estimadores lineales. Se presenta la relación existente entre las principales clases de estimadores lineales propuestos en la literatura: Neyman, Horvitz y Thompson, Godambe y Stanek, Singer y Lencina.

    Palabras claves: Muestreo, estimador lineal, estimador de Neyman, Horvitz y Thompson, Godambe y Stanek, Singer y Lencina. 

  • English

    We propose a different way of representing the information of asample realization. In this new approach, a sample realization is representedby a common mathematic object that allows to identify the manner in whichthe all sample information is being used in the construction of linear estimators.We show the relationship between the major classes of linear estimatorsproposed in the literature: Neyman, Horvitz and Thompson, Godambe, andStanek, Singer and Lencina.

    Keywords: Sampling, linear estimator, estimator of Neyman, Horvitz andThompson, Godambe and Stanek, Singer and Lencina.

• Referencias bibliográficas
  • Citas [1] Bolfarine H., and Zacks S., “Prediction theory for finite populations”, Springer Verlag, New York, 1992.
  • [2] Cochran W. G., “Sampling Techniques”, 3rd Edition, Wiley, New York, 1977.
  • [3] Godambe V.P., A unified theory of sampling from finite populations, Journal of The Royal Statistics Society, Series B, 17 (1955), 269-278.
  • [4] Horvitz D.G., and Thompson D.J., A generalization of sampling without replacement from a finite universe, Journal of the American Statistical...
  • [5] Moreno G., “Modelos mistos para populações finitas com erros de medida endógenos e exógenos”, Tesis de doctorado, Instituto de Matemática...
  • [6] Neyman J., On the two different aspects of the representative method: the method of stratified sampling and the method of purposive selection,...
  • [7] Stanek III E.J., Singer J.M., y Lencina V.B., A unified approach to estimation and prediction under simple random sampling, Journal of...