Estudio estocástico con el uso de cadenas de Markov para la transmisión del dengue

• Autores: Erick Manuel Delgado Moya, Aymée Marrero Severo
• Localización: Uniciencia, ISSN-e 2215-3470, Vol. 32, Nº. 1, 2018 (Ejemplar dedicado a: Uniciencia. Enero - Junio, 2018), págs. 108-117
• Idioma: español
• DOI: 10.15359/ru.32-1.7
• Títulos paralelos:
  • Stochastic Study using Markov chains for the Transmission of Dengue
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    El dengue es una enfermedad viral transmitida a los seres humanos por picaduras del mosquito Aedes aegypti, que puede conducir a diferentes estadios de la enfermedad. Esta enfermedad se ha extendido a gran parte del mundo y afecta a millones de personas. En este trabajo se presenta un estudio basado en la matriz de transición de una cadena de Markov homogénea, donde sus estados coinciden con las posibles etapas por las cuales una persona transita en la dinámica de transmisión del dengue y el comportamiento de las entidades que varían en el tiempo. También propone una estrategia novedosa de control basada en la ponderación de las probabilidades trascendentales incorporándolo a la matriz con el objetivo de reducir el impacto de la epidemia en la sociedad. La idea de ponderar determinadas probabilidades con estrategias de control brinda opciones para los sistemas de salud en el control de epidemias y el mejoramiento de las calidad de vida de los seres humanos, con una herramienta como las cadenas de Markov, cuyo éxito radica en que es suficientemente complejo para describir ciertas características no triviales de algunos sistemas, pero al mismo tiempo fácil de analizar matemáticamente

  • English

    Dengue is a viral disease transmitted to humans by bites of the Aedes aegypti mosquito which can lead to different stages of the disease. Dengue has now widely spread in the world and affects millions of people. In this paper, we present a study based on the transition matrix of a homogeneous Markov chain, in which its states coincide with the possible stages a person goes through in the transmission dynamics of Dengue, and the behavior of the entities is observed over time. The paper also proposes a control strategy based on the transcendental probability weight incorporated in the matrix to reduce the impact of the epidemic on the society. The success of the model Markov proposed is that it is complex enough to describe certain nontrivial features of some systems; but, at the same time, it is simple to be analyzed mathematically.

• Referencias bibliográficas
  • Bar, M. E. (2011). El Aedes aegypti y la transmisión del dengue (Tesis doctoral). Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional...
  • Diekmann, O., & Heesterbeek, J. (2000). Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases: Model Building,Analysis and Interpretation....
  • Taylor, M. (1994). An Introduction to stochastic modeling. Michigan: Academic Press.
  • Trajstman, A. C. (2002). A Markov Chain Model for Newcastle Disease and its Relevance to the Intracerebral Pathogenicity Index. Biometrical...
  • Tudor, C. (1994). Procesos estocásticos. Aportaciones matemáticas (Serie Texto 2). Mexico: Sociedad Matemática Mexicana.
  • Yang, H.-C., & Chao, A. (2005). Modeling Animals’ Behavioral Response by Markov Chain Models for Capture–Recapture Experiments. Biometrics,...