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Comparación y transiciones espectrales mediante el algoritmo FUZZY C-MEANS

  • Autores: Brian Santiago Martínez Rodríguez, Vicente Liern Carrión Árbol académico
  • Localización: Tecniacústica 2017: 48º Congreso Español de Acústica ; Encuentro Ibérico de Acústica ; European Symposium on Underwater Acoustics Applications ; European Symposium on Sustainable Building Acoustics : A Coruña 3-6 Octubre 2017 / coord. por Antonio Calvo Manzano, Antonio Pérez López, 2017, ISBN 978-84-87985-29-4, págs. 1169-1175
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • En el presente trabajo se propone una herramienta matemática para la comparación de espectros que contienen un diferente número de sonidos parciales. Para ello se define una disimilitud media espectral que se calcula mediante procesos de fuzzy clustering. Además, en el transcurso de la propia convergencia del algoritmo se generan, a modo de estadios intermedios, nuevos espectros que suponen una transición desde un estado inicial hasta otro final. Desde este punto de vista, la convergencia consiste en minimizar la diferencia entre estados. Las transiciones pueden utilizarse en diferentes campos de la composición musical, como la música electroacústica o la composición espectral.


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