Vigo, España
En este trabajo se analizan características de distintas obras en las que se ejecutaban trabajos de movimiento de tierras y tuvo lugar un accidente. Aplicando redes bayesianas se identifican los factores de mayor potencial predictivo de las situaciones de riesgo analizadas. Posteriormente se realizan estudios de inferencia para analizar la interrelación entre los distintos factores. Con todo esto se demuestra que las redes bayesianas pueden ser herramientas muy potentes en la descripción general de contextos de obra, y de gran capacidad predictiva dentro de la planificación de obras desde la perspectiva seguridad-producción.
This paper analyses the characteristics of earthmoving operations involving a workplace accident. Bayesian networks were used to identify the factors that best predicted potential risk situations. Inference studies were then conducted to analyse the interplay between different risk factors. We demonstrate the potential of Bayesian networks to describe workplace contexts and predict risk situations from a safety and production planning perspective.
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