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Inteligencia de negocios basada en Bases de Datos In-Memory

  • Morales Morales, Mario Raúl [1] ; Morales Cardoso, Santiago Leonardo [2]
    1. [1] Universidad Central

      Universidad Central

      Hospital, Costa Rica

    2. [2] Universidad Central del Ecuador

      Universidad Central del Ecuador

      Quito, Ecuador

  • Localización: Revista Publicando, ISSN-e 1390-9304, Vol. 4, Nº. 11, 2, 2017, págs. 201-217
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • La tecnología In-Memory ha sido propiciada por la necesidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos de manera muy rápida y fundamentalmente por el desarrollo de los procesadores y el incremento en la capacidad de memoria basada en la arquitectura de 64-bits. Esto ha hecho posible el procesamiento paralelo masivo de las operaciones de base de datos, albergando todos los datos relevantes en memoria. Una base de datos In-Memory (IMDB) usa la memoria como el principal soporte de almacenamiento, y para su procesamiento en memoria no requieren su paso desde el disco duro hacia ella, lo que reduce el tiempo de respuesta de la base de datos dramáticamente. Las bases de datos tradicionales almacenan la data en disco y las operaciones de I/O son muy lentas comparadas con aquellas hechas en memoria RAM.Las IMDBs poseen una técnica de almacenamiento columnar lo que posibilita el acceso a la data a grandes velocidades y capacidades de analítica en tiempo-real. Al organizar los valores en la forma de un vector de atributos (columnar) permite una fácil compresión de datos y también permite una alta velocidad de escaneo y filtraje. La velocidad es en efecto tan alta que se puede dejar de lado la idea de pre-agregación de la data transaccional, la base de los sistemas de información en las décadas pasadas.

  • Referencias bibliográficas
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    • Recuperado el 27 de Marzo de 2017, de https://www.researchgate.net/publication/283794267
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    • Wixom, B., Ariyachandra, T., David, D., Goul, M., Gupta, B., & Others. (2014). The Current State of Busines Intelligence in Academia:...

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