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Resumen de Estimación de la tasa de infestación de la broca en un cafetal, utilizando un modelo tipo SIR

Mónica Mesa, Oscar Molina, Alejandro Pulgarín

  • español

    La broca del café Hypothenemus hampei, es una de las plagas con mayor incidencia y afectación en los cafetales. Colombia, por ser una región que favorece al crecimiento e infestación de esta plaga debido a factores como el clima, ubicación geográfica, producción continua de café, y dado que la caficultura es una de las actividades agrícolas más importantes en el país, es importante realizar estudios referentes a la dinámica de la broca. Por tal razón, en este artículo se adaptó el comportamiento de la broca del café, con un modelo epidemiológico tipo SIR propuesto por Kermack y Mckendrick. Además usando la relación de tamaño final (propuesta por Castillo Chavez) se estimó el coeficiente que representa la infestación de la plaga en términos de otros parámetros involucrados en la dinámica. Por último, se realizaron diferentes simulaciones numéricas en ambiente Matlab variando los valores de los parámetros del sistema dinámico.

  • English

    The coffee berry borer, Hypothenemus hampei, is one of the plagues with the highest incidence and affectation in the coffee plantation. Colombia is a region that promotes the growth and infestation of this plague. The infestation is due to several factors such as Colombia’s climate, geographiclocation and continuous coffee production. Coffee production is one of the most important agricultural activities in the country. Therefore, it is important to carry out studies concerning the dynamics of the coffee borer. For this reason, this article adapts the behavior of the coffee borer with an epidemiological model type SIR proposed by Kermack y Mckendrick. This model and the final size relation (proposed by Castillo Chavez) will be used to estimate the coefficient that represents the infestation of the plague in terms of the other parameters involved in the dynamic. Besides, different numerical simulations were done in Matlab environment by changing the values of the parameters of the dynamic system.


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