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Refinamiento probabilístico del ataque de revelación de identidades

  • Autores: Alejandra Guadalupe Silva Trujillo, Javier Portela García-Miguel Árbol académico, Luis Javier García Villalba Árbol académico
  • Localización: RECSI XIII: actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información. Alicante, 2-5 de septiembre de 2014 / coord. por Rafael Álvarez Sánchez Árbol académico, Joan-Josep Climent Coloma Árbol académico, Francisco Ferrández Agulló, Francisco Martínez Pérez, Leandro Tortosa Grau Árbol académico, José F. Vicent Francés Árbol académico, Antonio Zamora Gómez Árbol académico, 2014, ISBN 978-84-9717-232-0, págs. 297-302
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • En la actualidad muy pocas empresas reconocen que se encuentran continuamente en riesgo al estar expuestos a ataques informáticos tanto internos como externos. Más allá de simplemente instalar herramientas de protección contra hackers y células del crimen organizado tales como antivirus y firewalls, deben incluir mecanismos adecuados de seguridad en TI que brinden protección a los ataques que son cada vez más complejos.

      Existen diversos estudios que muestran que aun cuando se aplique el cifrado de datos en un sistema de comunicación, es posible deducir el comportamiento de los participantes a través de técnicas de análisis de tráfico.

      En este artículo presentamos un ataque a un sistema de comunicación anónimo basado en el ataque de revelación de identidades. El refinamiento probabilístico presenta una mejora sustancial respecto al ataque previo.


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