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Identificación de la fuente de imágenes de dispositivos móviles basada en el ruido del sensor

  • Autores: Jocelin Rosales Corripio, David Manuel Arenas González, Ana Lucila Sandoval Orozco Árbol académico, Luis Javier García Villalba Árbol académico
  • Localización: RECSI XIII: actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información. Alicante, 2-5 de septiembre de 2014 / coord. por Rafael Álvarez Sánchez Árbol académico, Joan-Josep Climent Coloma Árbol académico, Francisco Ferrández Agulló, Francisco Martínez Pérez, Leandro Tortosa Grau Árbol académico, José F. Vicent Francés Árbol académico, Antonio Zamora Gómez Árbol académico, 2014, ISBN 978-84-9717-232-0, págs. 277-280
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • La fuente de una imagen digital se puede identificar a través de los rasgos que el dispositivo que la genera impregna en ella durante el proceso de su generación. La mayoría de las investigaciones realizadas en los últimos años sobre técnicas de identificación de fuente se han enfocado únicamente en la identificación de cámaras tradicionales DSC (Digital Still Camera).

      Considerando que hoy en día las cámaras de los dispositivos móviles prácticamente han sustituido a las DSCs se detectó la necesidad de realizar investigación sobre las técnicas para identificar la fuente de imágenes generadas por dispositivos móviles.

      Las imágenes digitales generadas por una cámara digital contienen intrínsecamente un patrón del ruido del sensor que se puede usar como medio de identificación de la fuente.

      Específicamente, las cámaras digitales de dispositivos móviles cuentan en su mayoría con un tipo de sensor que deja rasgos característicos en la imagen.

      En este trabajo se propone un algoritmo basado en el ruido del sensor y en la transformada wavelet para identificar el dispositivo móvil (marca y modelo) que ha generado determinadas imágenes bajo investigación.


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