Identificación de la fuente en vídeos de dispositivos móviles

• Autores: David Manuel Arenas González, Jocelin Rosales Corripio, Ana Lucila Sandoval Orozco , Hiram Jafet Romo Torres, Luis Javier García Villalba
• Localización: RECSI XIII: actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información. Alicante, 2-5 de septiembre de 2014 / coord. por Rafael Álvarez Sánchez , Joan-Josep Climent Coloma , Francisco Ferrández Agulló, Francisco Martínez Pérez, Leandro Tortosa Grau , José F. Vicent Francés , Antonio Zamora Gómez , 2014, ISBN 978-84-9717-232-0, págs. 265-270
• Idioma: español
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• Resumen

  • La realización de vídeos con dispositivos móviles se ha convertido en una actividad común dado su alto grado de utilización y el gran número de usuarios. Además, la portabilidad de este tipo de dispositivos hace que estén a mano de los usuarios gran cantidad de tiempo facilitando que se utilicen para generar vídeos en una gran diversidad de situaciones. Por tanto, estos vídeos pueden ser utilizados como evidencias en procesos judiciales. Todo lo anterior hace necesario contar con técnicas de análisis forense enfocadas en vídeos de dispositivos móviles dada las características peculiares de sus cámaras.

    En este trabajo se estudia la identificación de la fuente de adquisición de los vídeos de dispositivos móviles y se presenta una técnica basada en la extracción del ruido del sensor y la transformada wavelet de los fotogramas extraídos del video. Estos fotogramas son extraídos mediante un algoritmo que tiene en cuenta la naturaleza de los mismos, mejorando la selección de los fotogramas a analizar.

    Finalmente se presentan experimentos con vídeos de dispositivos móviles para evaluar la validez de las técnicas utilizadas.