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Cálculo privado de distancias entre funciones de preferencia

  • Autores: Alberto Blanco Justicia Árbol académico, Josep Domingo i Ferrer Árbol académico, Oriol Farràs Ventura Árbol académico, David Sánchez Ruenes Árbol académico
  • Localización: RECSI XIII: actas de la XIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información. Alicante, 2-5 de septiembre de 2014 / coord. por Rafael Álvarez Sánchez Árbol académico, Joan-Josep Climent Coloma Árbol académico, Francisco Ferrández Agulló, Francisco Martínez Pérez, Leandro Tortosa Grau Árbol académico, José F. Vicent Francés Árbol académico, Antonio Zamora Gómez Árbol académico, 2014, ISBN 978-84-9717-232-0, págs. 107-112
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • Consideremos el siguiente escenario: dos entidades quieren saber el grado de semejanza que hay entre ellas. Sus perfiles se pueden describir a través de funciones de preferencia, y querrían calcular la distancia entre estas funciones sin tener que revelarlas. Este escenario parece de especial relevancia en el contexto de las redes sociales, políticas o empresariales, cuando uno desea encontrar amigos o socios con intereses parecidos sin tener que revelar sus intereses a nadie. En este trabajo, proporcionamos protocolos que resuelven el problema anterior para distintos tipos de funciones. Los experimentos, además, demuestran que es posible realizar estos cálculos de manera privada, eficiente y sin causar reducciones significativas en la precisión de las distancias calculadas manteniendo, por tanto, su utilidad


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