Resumen de Un simulador del comportamiento de redes neuronales de Kohonen
Jesús María Álvarez Llorente, Pablo Díaz Márquez, Germán Galeano Gil, F.J. García García, Rosa María Pérez Utrero 
En este trabajo presentamos los resultados obtenidos a partir de la simulación del comportamiento de determinadas organizaciones de una red de Kohonen (RDK). El simulador permite la especificacion de la estructura de la red-númeroy disposición de las neuronass- así como el tipo de patrones manejados por la misma (espectros, caracteres, y puntos en el plano. Los parámetros de aprendizaje pueden ser modificados una vez empezada la etapa de aprendizaje. Usando el simulador como una herramienta didáctica, podemos analizar la influencia de los distintos parámetros de aprendizaje de la red tanto en la velocidad de aprendizaje como en la convergencia de la red. Los resultados obtenidos muestran la importancia de la forma de iniciar los pesos, de la elección adecuada de loa parámetros y de la función de vecindad, a fin de obtener clasificaciones óptimas en un menor tiempo de proceso.
