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Planificación forestal mediante programación por metas con jerarquías imprecisas

  • Mariano Jiménez [1] ; Mar Arenas [1] ; Amelia Bilbao [1] ; Verónica Cañal [2] ; Mª Victoria Rodríguez [1]
    1. [1] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

      Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

      Leioa, España

    2. [2] Universidad de Oviedo

      Universidad de Oviedo

      Oviedo, España

  • Localización: Anales de ASEPUMA, ISSN-e 2171-892X, Nº. 19, 2011
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se diseña un modelo para determinar la composición de especies arbóreas de las masas forestales de Guipúzcoa. La gestión forestal es cada vez más compleja contemplando multiplicidad de usos e implicando a diversos grupos interesados. La sostenibilidad de los bosques se mide mediante un sistema de indicadores paneuropeos. Respecto de estos indicadores los grupos interesados tienen diferentes preferencias, las cuales se expresan en este trabajo de forma imprecisa mediante relaciones binarias borrosas. Tomando como referencia la situación actual, formulamos varios modelos de programación por metas, uno por cada grupo, en los cuales el grado de satisfacción de las preferencias imprecisas se incorpora a la función de logro. Las soluciones de estos modelos son las opciones de planificación forestal preferidas por el correspondiente grupo. Proponemos como opción de consenso la media ponderada de estas opciones teniendo en cuenta con la importancia relativa de los grupos interesados.

    • English

      This paper aims to determine alternative tree species compositions in a geographical region. Sustainable forest management has become increasingly complex, involving competing uses and stakeholders. In order to measure forest sustainability a system of Pan-European indicators has been elaborated. However in regard to these indicators each stakeholder has a different preference structure, we propose to express them in an imprecise way through fuzzy binary relations. Considering the current species distribution as a reference, several goal programming models are formulated, one for each stakeholder, in which the satisfaction degrees of the fuzzy binary relations are incorporated to the achievement function. The solutions of these models can be considered as the planning options preferred by the corresponding stakeholder. We propose as a planning option likely to be supported by all stakeholders the sum of the solutions of the above models, weighted according to the relative importance of stakeholders. We apply our procedure to a province of Spain.

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