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Modelización de Preferencias mediante Estructuras Matemáticas de Pseudo-Orden

  • Gabriela Fernández Barberis [1] Árbol académico ; María del Carmen García Centeno [1] Árbol académico ; María del Carmen Escribano Ródenas [1] Árbol académico
    1. [1] Universidad San Pablo

      Universidad San Pablo

      México

  • Localización: Anales de ASEPUMA, ISSN-e 2171-892X, Nº. 20, 2012
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La modelización de preferencias es una etapa importante en el tratamiento de un problema de decisión y juega un papel fundamental en gran parte de las aplicaciones a problemas reales.

      En el presente trabajo destacamos una estructura matemática, llamada pseudo-orden, que podría considerarse como el modelo de preferencias de un decisor que duda, para ciertos pares de alternativas, entre indiferencia y preferencia estricta.

      Esta observación conduce a la introducción de un modelo de preferencias que explícitamente incluye dos tipos de umbrales: un umbral de indiferencia y un umbral de preferencia. Estudiaremos las propiedades de la estructura de preferencia de pseudo-orden, particularmente las relacionadas con su representación funcional y extenderemos estas conclusiones a los Métodos PROMETHEE con el propósito de analizar el funcionamiento de esta metodología bajo la Nueva Estructura de Preferencias (NPS).

    • English

      Preference modelling is an important step in the treatment of a decision problem and plays a fundamental role in a lot of applications of real problems.

      In this paper we show a mathematical structure, called pseudo-order that could be considered like the model of preferences for a decision-maker who hesitates, for certain pairs of alternatives, between indifference and strict preference.

      This observation led to the introduction of a preference model that explicitly includes two types of thresholds: an indifference threshold and a preference threshold. We will study the pseudo-order preference structure properties, particularly the related ones to its functional representation and will extend these conclusions to PROMETHEE Methods in order to analyse the functioning of this methodology under the New Preference Structure (NPS).

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