Resumen de Comparación de la distribución triangular, con una distribución tipo I de Pearson, como modelos para los problemas en ambiente de riesgo e incertidumbre

José Manuel Herrerías Velasco , José Callejón Céspedes , Rafael Herrerías Pleguezuelo

• español

  Es sobradamente conocido que las distribuciones de probabilidad más utilizadas como modelos probabilísticos, para problemas reales en ambiente de incertidumbre, son la distribución uniforme, la distribución triangular y la distribución beta. Es habitual que la distribución triangular se utilice cuando los tres valores típicos: optimista, pesimista y más probable, suministrados por un experto, pueden considerarse que tienen el mismo interés en el problema, por ello se les da la misma ponderación en la fórmula de la media.

  El objetivo principal de este trabajo es seleccionar una distribución del sistema de Pearson, que tenga la misma media que la distribución triangular y comparar ambas distribuciones mediante otras características estocásticas y a través de los diagramas de cociente de momentos, para averiguar cuál de ellas es el modelo probabilístico que mejor se ajusta a los problemas reales en ambiente de riesgo o de incertidumbre.

• English

  It is well known that the most commonly probability distributions used as probabilistic models, for real problems in environment of uncertainty, are uniform distribution, triangular distribution and beta distribution. It is usual that the triangular distribution is used when the three typical values: optimistic, pessimistic and most likely values, supplied by an expert, can be considered to have the same interest in the problem, for this reason, are given the same weighting in the formula of the average.

  The main objective of this work is to select a distribution of Pearson system, which has the same mean that the triangular distribution and compare both distributions through other stochastic characteristics and moment ratio diagrams, to find out which of them is the probabilistic model that best fits the real problems in environment risk or uncertainty.