Un estudio sobre la relación entre las notas de Matemáticas Empresariales y Estadística Básica para las Ciencias Sociales en la ULPGC

• Gómez-Déniz, Emilio ^[1] ; Dávila Cárdenes, Nancy ^[1] ; García Artiles, María Dolores ^[1]
  1. [1] Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Gran Canaria, España

     
• Localización: Anales de ASEPUMA, ISSN-e 2171-892X, Nº. 22, 2014
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    En este trabajo se estudia la relación entre las notas obtenidas, en las asignaturas Ma-temáticas Empresariales y Estadística Básica para las Ciencias Sociales, por los estudiantes de primero del Grado de Administración y Dirección de Empresas de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria durante el curso académico 2012-2013. Para ello se considera un modelo estadístico basado en el uso de una distribución discreta bivariante como es la distribución Poisson bivariante, que permite, una vez estudiada la validación del modelo a la muestra disponible, analizar el comportamiento de la nota media de la asignatura de Estadística Básica para las Ciencias Sociales (impartida en el segundo semestre) dadas las notas de la asignatura Matemáticas Empresariales (impartida en el primer semestre), obteniendo así un modelo con carácter predictivo. Los resultados muestran una fuerte dependencia de las notas logradas por un estudiante en la asignatura de Estadística Básica para las Ciencias Sociales condicionada a las notas alcanzadas en Matemáticas Empresa-riales, observándose por tanto un rendimiento académico similar en ambas asignaturas.

  • English

    In this paper we study the relationship between marks obtained by first year students of the Business and Management Degree at the University of Las Palmas de Gran Canaria during the academic year 2012-2013 in the subjects Mathematics for Business and Basic Statistics for the Social Sciences.

    It is considered a statistical model based on the use of a bivariate discrete distribution like the bivariate Poisson distribution. Once the sample is validate through the model, such a distribution allows to analyze the behavior of the average grades in the course Basic Statistics for the Social Sciences (taught in the second term) given the marks in Mathema-tics for Business (taught in the first one), in that way a model with predictive character is obtained . The results show a strong reliance on ratings achieved by the students in the Basic course in Statistics for the Social Sciences depending on the grades achieved in Business Mathematics therefore a similar achievement in both courses is observed.

• Referencias bibliográficas
  • Aitchison, J. Y Ho, CH. (1989). The multivariate Poisson–Log normal distribution. Biometrika, 76, 643–653.
  • Aliaga, J., Ponce, C., Gutiérrez, V., Díaz, G., Reyes, Y.; Pinto, A. (2001). Variables psicológicas relacionadas con el rendimiento académico...
  • Arbous, A.G.; Sichel, H.S. (1954). New techniques for the analysis of absenteeism data. Biometrika, 41, 77-90.
  • Bartual, T.; Poblet, C. (2009). Determinantes del rendimiento académico en estudiantes universitarios de primer año de Economía. Revista de...
  • Carbonero Martin, M.A.; Navarro Zavala, J.C. (2006). Entrenamiento de alumnos de Educación Superior en estrategias de aprendizaje en matemáticas....
  • Dávila, N., García Artiles, MD., Gómez Déniz, E.; Pérez Sánchez JM. (2012). Un modelo logit alternativo para explicar los factores que influyen...
  • De La Fuente, Martínez, J.M., Peralta, F.J. y García, A.B. (2010). Percepción del proceso de enseñanza aprendizaje y rendimiento académico...
  • García Artiles, M.D., Gómez D ´Eniz, E.; D ´Avila, N. (2013). Factores que pueden influir en la asistencia de los estudiantes a las tutorías...
  • Gómez D ´Eniz, E., Sarabia, JM.; Calderín, E. (2008). Univariate and multivariate versions of the negative binomial-inverse Gaussian distributions...
  • Gómez D ´Eniz, E., Sarabia, JM.; Balakrishnan, N. (2013). A multivariate discrete Poisson–Lindley distribution: extensions and actuarial applications....
  • Johnson, N., Kotz, S. y Balakrishnan, N. (1997). Discrete Multivariate Distributions. New York: Wiley.
  • Jung, RC.; Winkelmann, R. (1993). Two aspects of labor mobility: a bivariate Poisson regression approach. Empirical Economics, 18, 543–556.
  • Karlis, D.; Ntzoufras, I. (2003). Analysis of sports data by using bivariate Poisson models. The Statistician, 52, 3, 381–393.
  • Kocherlakota, S.; Kocherlakota, K. (1992). Bivariate Discrete Distributions, Marcel Dekker, New York.
  • Lai, CD. (2006). Constructions of discrete bivariate distributions. In: Advances on Distribution Theory, Order Statistics and Inference (Eds.,...
  • Martín E., García L., Torbay A.; Rodríguez T. (2008). Estrategias de aprendizaje y rendimiento académico en estudiantes universitarios. International...
  • Ocaña, y. (2011). Variables académicas que influyen en el rendimiento ˜académico de los estudiantes universitarios. Investigación Educativa,...
  • Pena, R.; Sanchez, I. (2005). Análisis estadístico del rendimiento académico de una asignatura con relación a asignaturas anteriores. XI Jornadas...
  • Piperigou, V. (2009). Discrete distributions in the extended FGM family: The p.g.f. approach. Journal of Statistical Planning and Inference,...
  • Sarabia, JM.; Gómez Déniz, E. (2008). Construction of multivariate distributions: a review of some recent results. Statistics and Operational...
  • Sarabia, J.M.; Gómez Déniz, E. (2011). Multivariate Poisson–Beta distributions with applications. Communications in Statistics-Theory and...
  • Tejedor, F.; García Valcarcel, A.(2007). Causas del bajo rendimiento del estudiante universitario (en opinión de los profesores y alumnos)....
  • Wolfram, S. (2003). The Mathematica Book. Wolfram Media, Inc.