Resumen de El modelo probabilístico rectangular-trapezoidal: aplicación a la tasación de fincas rústicas

Rafael Herrerías Pleguezuelo , José Manuel Herrerías Velasco

• español

  El presente trabajo constituye una lógica continuación de un trabajo anterior de Herrerías y Herrerías (2009) en él se estudia, en primer lugar, una distribución de probabilidad bivariante resultante de la mezcla de las distribuciones continuas univariantes rectangular y trapezoidal. En segundo lugar, a través de su análisis se concluye que sus componentes se comportan como variables aleatorias independientes lo que permite disponer de un modelo probabilístico, muy apropiado para la tasación de fincas rústicas, mediante el método de valoración comparativo denominado por Ballestero (1973) como método de las dos betas. Este método es especialmente útil en el caso de que, como es habitual, se dispongan de pocos datos para realizar comparaciones y simultáneamente se disponga de un indicador bidimensional para la calidad de la finca tal, que sus componentes unidimensionales no estén relacionadas. En tercer lugar, se aplica el modelo probabilístico bivariante a un caso práctico de la literatura especializada de tasación de fincas rústicas, encontrándose la misma dificultad de cálculo que en los modelos univariantes, si las variables aleatorias son estocásticamente independientes.

• English

  This paper is a logical continuation of earlier work of Herrerías and Herrerías (2009), the present study first, focuses on a bivariate probability distribution resulting from the mixture of univariate continuous distributions rectangular and trapezoidal. Secondly, through its analysis it is concluded that the components behave as independent random variables which provides a probabilistic model suitable for the valuation of a farm using the comparative method of the two betas distributions, see Ballestero (1973). This method is especially useful in cases where, as usual, few data are available for comparison and simultaneously have a bidimensional indicator for the quality of the property that its unidimensional components are not related. Third, the bivariate probabilistic model is applied to a study case of the literature of farm valuation, if random variables are stochastically independent this procedure has the same difficulty of calculation that univariate models.