Francisco Soler Flores , José Ángel Olivas Varela
La teoría y aplicaciones de sucesos de baja probabilidad de ocurrencia o sucesos raros está en boga en los últimos años debido a su importancia práctica en muy diferentes campos, como seguros, finanzas, ingeniería o ciencias del medio ambiente. Este trabajo presenta una metodología para predecir sucesos raros basada en Redes Bayesianas que permite a su vez estudiar situaciones alternativas.
Theory and applications of rare events, very important in recent years due to its practical importance in very different fields such as insurance, finance, engineering or environmental science. This paper presents a methodology for predicting rare events based on Bayesian networks that in turn allows to study alternative scenarios.
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