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Desarrollo de productos avanzados para la misión SEOSAT/Ingenio

  • Autores: N. Sabater, A. Ruiz-Verdú, Jesús Delegido Árbol académico, R. Fernández Beltrán, Pedro Latorre Carmona Árbol académico, F. Pla, María González de Audícana Amenábar Árbol académico, Jesús Álvarez Mozos, I. Sola, G. Villa, J. A. Tejeiro, E. de Miguel, M. Jimenez, S. Molina, José Moreno Méndez Árbol académico
  • Localización: Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección, ISSN 1133-0953, Nº. 47, 2016, págs. 23-40
  • Idioma: español
  • DOI: 10.4995/raet.2016.6569
  • Títulos paralelos:
    • Development of advanced products for the SEOSAT/Ingenio mission
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      SEOSAT/Ingenio es la futura misión española de observación de la Tierra en el óptico en alta resolución espacial. Mientras que los productos de imagen a Nivel 1, radiancias geo-referenciadas a nivel de sensor, se encuentran en una fase avanzada de desarrollo existiendo para ello un contrato industrial, los productos de Nivel 2 deben ser desarrollados por los propios usuarios. Este hecho limita el uso de las imágenes a la comunidad científica, restringiendo sus posibles aplicaciones fuera de ésta. Así pues, bajo el marco de un proyecto coordinado y motivados por ofrecer productos de Ingenio/SEOSAT de Nivel 2 a disposición de cualquier usuario, se origina y desarrolla este trabajo. En este artículo se presentan los diferentes procesos desarrollados para la elaboración de productos a Nivel 2, desde reflectividades en superficie a la resolución nominal del sensor hasta imágenes con información espacial realzada y la posibilidad de crear mosaicos espaciales y compuestos temporales. Por una parte, en el caso de los productos de reflectividad en superficie se propone una técnica de corrección atmosférica basada en el uso de la información espacial, previo enmascaramiento de las nubes y una exhaustiva corrección de sombras morfológicas y/o topográficas. Por otra parte, para el realce de la información espacial, han sido evaluados diferentes métodos basados en la fusión de bandas multiespectrales con una banda pancromática así como la aplicación de técnicas llamadas de “Super-resolución”. Finalmente, se proporcionan las herramientas necesarias para la realización de mosaicos tanto espaciales como temporales para todo tipo de usuarios interesados en la explotación de las imágenes.

    • English

      SEOSAT/Ingenio is the future Spanish Earth Observation high spatial resolution mission in the optical domain. While Level 1 products, at-sensor geo-referenced radiances, are in an advanced phase of development under the framework of an industrial contractor, Level 2 products must be developed by the users. This fact limits the use of the satellite images only to the scientific community, restricting their use in other applications. The need to alleviate this limitation motivated this work, developed under the framework of a coordinate project, which aimed at offering a list of Level2 products to the Ingenio/SEOSAT user community. In this paper, we present the different methodologies developed to produce the proposed Level2 products, from surface reflectance at nominal sensor spatial resolution to images with higher spatial resolution or the possibility to create spatial and temporal mosaics. On the one side, for the surface reflectance product, we proposed an atmospheric correction algorithm based on using the spatial information, linked to a cloud screening algorithm and including morphological and topographic shadow corrections. On the other side, to enhance the image spatial resolution, we applied different fusion techniques using the multispectral and the panchromatic band, as well as some of the so-called “super-resolution” techniques. Finally, we provided different tools to develop spatial mosaics and temporal composites, directed to users interested on the exploitation of the Ingenio/ SEOSAT images.

  • Referencias bibliográficas
    • Blesius, L., Weirich, F. 2005. The use of the Minnaert correction for land-cover classification in mountainous terrain. International Journal...
    • De Lussy, F., Kubik, P., Greslou, D., Pascal, V., Gigord, P., Cantou, J. P. 2005. Pleiades-HR image system products and quality. Proceedings...
    • Do, M. N., Vetterli, M. 2005. The contourlet transform: an efficient directional multiresolution image representation. IEEE Transactions on...
    • Dong, W., Zhang, D., Shi, G., Wu, X. 2011. Image deblurring and super-resolution by adaptive sparse domain selection and adaptive regularization....
    • Fernández Beltrán, R., Latorre-Carmona, P., Pla, F. 2017. Single-frame super-resolution in remote sensing: a practical overview, ISPRS Journal...
    • Freedman, G., Fattal, R. 2011. Image and video upscaling from local self-examples. ACM Transactions on Graphics, 30(2), 1-11. https://doi....
    • Gómez-Chova, L., Camps-Valls, G. Calpe-Maravilla, J., Guanter, L., Moreno, J. 2007. Cloud-screening algorithm for ENVISAT/MERIS multispectral...
    • González-Audícana, M., Otazu, X., Fors, O., AlvarezMozos, J. 2006. A low computational-cost method to fuse IKONOS images using the spectral...
    • Grodecki, J., Dial, G. 2003. Block adjustment of high resolution satellite images described by rational polynomials, Photogrammetric Engineering...
    • Irish, R., Baker, J., Goward, S., Arvidson, T. 2006. Characterization of the Landsat-7 ETM+ Automated Cloud Cover Assessment (ACCA) algorithm....
    • Kaufman, Y. 1982. Solution of the equation of radiative transfer for remote sensing over nonuniform surface reflectivity. Journal of geophysical...
    • Kaufman, Y. 1984. Atmospheric effect on spatial resolution of Surface imagery. Applied Optics, 23(19), 3400-3408. https://doi.org/10.1364/...
    • Liu, J.G. 2000. Smoothing Filter-based Intensity Modulation: a spectral preserve image fusion technique for improving spatial details. International...
    • Marini, A., Reina Barragan, F.J., Crippa, G., Harnisch, B., Fuente, I., Lopez, M., Cabeza, I., Zorita, D. 2014. SEOSAT/INGENIO – A Spanish...
    • Mekler, Y., Kaufman, Y. 1982. Contrast reduction by the atmosphere and retrieval of nonuniform surface reflectance. Applied Optics, 21(2),...
    • Otazu, X., González-Audícana, M., Fors, O., Nuñez, J., 2005. Introduction of sensor spectral response into image fusion methods: Application...
    • Pons, X., Pesquer, L., Cristóbal, J., González-Guerrero, O. 2014. Automatic and improved radiometric correction of Landsat imagery using reference...
    • Sola, I., González-Audícana, M., Álvarez-Mozos, J., Torres, J.L. 2014. Synthetic images for evaluating Topographic Correction Algorithms....
    • Sola, I., González-Audícana, M., Álvarez-Mozos, J. 2015. Validation of a simplified model to generate multispectral synthetic images. Remote...
    • Sun, J., Xu, Z., Shum, H. Y. 2008. Image super-resolution using gradient profile prior. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition...
    • Vicente-Serrano, S.M., Pérez-Cabello, F., Lasanta, T. 2008. Assessment of radiometric correction techniques in analyzing vegetation variability...
    • Villa, G., Montoro, M.A. 1993. Ajuste radiométrico conjunto de varias imágenes de satélite para la realización de mosaicos de ortoimágenes....
    • Villa, G., Moreno, J., Calera, A., Amorós-López, J., Camps-Valls, G., Domenech, E., Garrido, J., González-Matesanz, J., Gómez-Chova, L., Martínez,...
    • Villa, G., Mas, S., Fernández-Villarino, X., MartínezLuceño, J., Ojeda, J. C., Pérez-Martín, B., Tejeiro, J. A., García-González, C., López-Romero,...
    • Vivone, G., Alparone, L., Chanussot, J., Dalla Mura, M., Garzelli, A., Licciardi, G., Restaino, R., Wald, L. 2015. A Critical Comparison Among...
    • Wald, L., Ranchin, T., Mangolini, M. 1997. Fusion of satellite images of different spatial resolutions: Assessing the quality of resulting...
    • Zhang, Y., 2004. Understanding Image Fusion. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 70(6), 657-661.
    • Zhang, Y., Kumar, R., 2014. From UNB Pansharp to Fuze Go – the success behind the pan-sharpening algorithms. International Journal of Image...
    • Zhao, N., Wei, Q., Basarab, A., Kouame, D., Tourneret, J. 2015. Fast single image super-resolution. CoRR https://arxiv.org/abs/1510.00143
    • Zhou, J., Civco, D. L., Silander, J. A. 1998. A wavelet transform method to merge Landsat TM and SPOT panchromatic data. International Journal...

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