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Una versión de la distribución Rayleigh generalizada transmutada

  • Iriarte, Yuri A. [1] ; Astorga, Juan M. [1]
    1. [1] Universidad de Atacama

      Universidad de Atacama

      Copiapo, Chile

  • Localización: Integración: Temas de matemáticas, ISSN 0120-419X, Vol. 33, Nº. 1, 2015 (Ejemplar dedicado a: Revista Integración), págs. 83-95
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • A version of transmuted generalized Rayleigh distribution
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La calidad de los procedimientos utilizados en un análisis estadístico depende en gran medida del modelo o las distribuciones de probabilidad que se emplean. Debido a esto, diversos autores han realizado un esfuerzo considerable en generalizar o extender distribuciones de probabilidad presentes en la literatura estadística. En este contexto, Vodă en [13] introduce la distribución de probabilidad Rayleigh generalizada; esta distribución es bastante utilizada en el análisis estadístico de confiabilidad. En este artículo extendemos la distribución Rayleigh generalizada usando el mapa de transmutación de rango cuadrático estudiado por Shaw y Buckley en [12]. Estudiamos las principales propiedades del nuevo modelo, realizamos inferencia estadística y mostramos una aplicación con datos reales. Finalmente, se presentan las principales conclusiones del artículo.

    • English

      Statistical analysis procedures’s quality depends on the proper use of the probability distributions. For that reason, many probability distributions have been generalized. For example, Vodă in [13] introduced the generalized Rayleigh distribution, a model widely used in reliability analysis. In this article, we introduce an extension of the generalized Rayleigh distribution using the quadratic rank transmutation map studied by Shaw and Buckley in [12]. We study the main properties of this new distribution. Statistical inference studies are done. A real data application is shown. Finally, the main conclusions of this paper are presented.

  • Referencias bibliográficas
    • Citas [1] Akaike H., “A new look at the statistical model identification. System identification and time-series analysis”, IEEE Trans. Automatic...
    • [2] Andrews D.F. and Herzberg A.M., Data: a collection of problems from many fields for the student and research worker, Springer, New York,...
    • [3] Aryal G.R. and Tsokos C.P., “On the transmuted extreme value distribution with application”, Nonlinear Anal. 71 (2009), no. 12, 1401-1407.
    • [4] Aryal G.R. and Tsokos C.P., “Transmuted Weibull distribution: a generalization of the Weibull probability distribution”, Eur. J. Pure...
    • [5] Bekker A. and Roux J.J.J., “Reliability characteristics of the Maxwell distribution: a Bayes estimation study”, Comm. Statist. Theory...
    • [6] Hogg R.V. and Tanis E.A., Probability and statistical inference, Macmillan Publishing, New York, 1993.
    • [7] Johnson N.L., Kotz S. and Balakrishnan N., Continuous univariate distributions, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1994.
    • [8] Merovci F., “Transmuted Rayleigh distribution”, Aust. J. Stat. 42 (2013), no. 1, 21-31.
    • [9] Merovci F., “Transmuted Generalized Rayleigh Distribution”, J. Stat. Appl. Prob. 3 (2014), no. 1, 9-20.
    • [10] R Development Core Team R., “A language and environment for statistical computing”, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria....
    • [11] Schwarz G., “Estimating the dimension of a model”, Ann. Statist. 6 (1978), no. 2, 461-464.
    • [12] Shaw W. and Buckley I., “The alchemy of probability distributions: beyond gramcharlier expansions, and a skew-kurtotic-normal distribution...
    • [13] Vodă VG., “Inferential procedures on a generalized Rayleigh variate I”, Apl. Mat. 21 (1976), no. 6, 395-412.

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