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Nueva propuesta de estudio comparativo de series temporales: una aplicación del análisis factorial exploratorio de tablas múltiples

  • Autores: María Isabel Landaluce Calvo Árbol académico
  • Localización: Estadística española, ISSN 0014-1151, Vol. 58, Nº 190, 2016, págs. 143-159
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • New proposal of comparative study of time series: an application of exploratory factor analysis of multiple tables
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se ponen de manifiesto las ventajas del uso del Análisis Factorial Múltiple como técnica exploratoria para el análisis comparativo de series temporales yuxtapuestas. Estas ventajas derivan de la filosofía de datos tridimensionales inherente a la metodología. Se parte de una tabla de datos que cruza observaciones temporales por indicadores relativos a diferentes contextos.

      La técnica propuesta proporciona numerosas herramientas gráficas y numéricas que permiten visualizar y cuantificar las diferencias y semejanzas que presentan las trayectorias temporales estudiadas. Todo ello se ilustra con una aplicación al análisis de la evolución del PIB de las cuatro primeras economías de la Eurozona (Alemania, Francia, Italia y España) en los últimos 10 años.

    • English

      In this paper we show the advantages of using Multiple Factor Analysis as exploratory technique for the comparative analysis of time series juxtaposed. These advantages derive from the philosophy of three-dimensional data analysis inherent in the methodology. It is part of a table of data that crosses temporal observations by indicators relating to different contexts. The technique proposal provides numerous graphical and numerical tools to visualize and quantify the differences and similarities that have the temporal trajectories. All this is illustrated with an application to the analysis of the evolution of the GDP of the first four Eurozone economies (Germany, France, Italy and Spain) in the last 10 years.


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