Resumen de Localización automática de outliers y estimación de parámetros
Se ha desarrollado un algoritmo con el propósito de localizar datos extraños de una muestra con distribución perteneciente a una clase paramétrica dada, logrando determinar la posición de los datos extraños y especificando simultáneamente los parámetros numéricos óptimos.
