Esquemas óptimos para la monitorización de coeficientes de regresión y su aplicación industrial

• Autores: Alberto José Ferrer Riquelme , R. Viveros Aguilera
• Localización: XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000, 2000, ISBN 84-8158-152-6, págs. 23-24
• Idioma: español
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• Resumen

  • Tool wear, catalyst aging and harmonic cycling are type of industrial problems that can be handled by monitoring regression coefficients. We derive Fisher´s score function assuming Normal and Extreme-Value errors and propose this as the optimal monitoring function to detect small changes in the regression parameters. This is illustrated in a simulation study.