Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos

• Autores: Walmes Marques Zeviani, Carlos Alberto Silva, Waldete Japiassu de Oliveira Carneiro, Joel Augusto Muniz
• Localización: Ciencia rural, ISSN 0103-8478, Vol. 42, Nº. 10, 2012, págs. 1789-1796
• Idioma: portugués
• DOI: 10.1590/S0103-84782012001000012
• Títulos paralelos:
  • Non linear models to potassium release from animals manure in Latosols
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• Resumen
  • English

    Nonlinear models are appropriate to describe nutrient release, since they estimate quantities of practical interest and they have goodness of fit. Although its inferential process is based on asymptotic arguments, there are ways to know the nonlinearity intensity. In this work, we evaluate the nonlinearity of two nonlinear regression models through the curvatures of Bates e Watts, bias of Box and the least squares estimator sampling properties by simulation study. The data are from the study, over time, of the K release from 4 animal manure in combination with 2 soils. The exponential model was more appropriate in terms of inferential and practical aspects, since by all measures showed lower nonlinearity.

  • português

    Modelos não lineares são adequados para a descrição da liberação de nutrientes, uma vez que estimam quantidades de interesse prático e apresentam boa qualidade de ajuste. Embora seu processo inferencial seja baseado em argumentos assintóticos, existem meios de se conhecer a intensidade da não linearidade. Neste trabalho, avaliou-se a não linearidade de dois modelos de regressão não linear por meio das curvaturas de Bates e Watts, vício de Box e do estudo das propriedades amostrais dos estimadores de mínimos quadrados, obtido por simulação. Os dados são provenientes do estudo, ao longo do tempo, da liberação de K de quatro estercos animais em combinação com dois solos. O modelo Exponencial foi mais adequado, em termos inferenciais e para aplicação prática, uma vez que por todas as medidas apresentou menor não linearidade.

• Referencias bibliográficas
  • BARROZO, M.A.S.. (2004). A study of the statistical discrimination of the drying kinetics equations. Food and Bioproducts Processing. 82....
  • BATES, D.M., WATTS, D.G.. (1980). Relative curvature measures of nonlinearity. Journal of the Royal Statistical Society. 42. 1-25
  • BOX, M.J.. (1971). Bias in nonlinear estimation. Journal of Royal Statistical Society. 33. 171-201
  • CABRERA, M.L.. (1993). Modelling the flush of nitrogen mineralization caused by drying and rewetting soils. Soil Science Society of American...
  • CANESIN, R.C.F.S, CORREA, L. de S.. (2006). Uso de esterco associado à adubação mineral na produção de mudas de mamoeiro (Carica papaya L.)....
  • CAMARGO, F.A. de O.. (2002). Empirical models to predict soil nitrogen mineralization. Ciência Rural. 32. 393-399
  • GILLS, P.R., RATKOWSKY, D.A.. (1978). The behavior of estimators of the parameters of various yield-density relationships. Biometrics. 34....
  • MALAVOLTA, E.. (1980). Elementos de nutrição mineral de plantas. Ceres. São Paulo.
  • MAZUCHELI, J., ACHCAR, J.A.. (2002). Algumas considerações em regressão não linear. Acta Scientiarum. 24. 1761-1770
  • MENDES, P.N.. (2008). Modelo logístico difásico no estudo do crescimento de fêmeas da raça Hereford. Ciência Rural. 38. 1984-1990
  • NACHTIGALL, G.R., RAIJ, B.. (2005). Potássio na agricultura brasileira. Potafós. Piracicaba.
  • OLIVEIRA, W.S.J.. (2008). Liberação de potássio em latossolos tratados com resíduos orgânicos.
  • PEREIRA, J.M.. (2005). Nonlinear models to predict nitrogen mineralization in an Oxisol. Scientia Agricola. 62. 395-400
  • RATKOWSKY, D.A.. (1983). Nonlinear regression modeling. M. Dekker. New York.
  • (2009). R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna.
  • SCHABENBERGER, O., PIERCE, F.J.. (2002). Comtemporary statistical models for the plant and soil science. CRC. Boca Raton.
  • SEBER, G.A.F., WILD, C.J.. (1989). Nonlinear regression. J. Wiley. New York.
  • ZEVIANI, W.M.. (2009). Avaliação de modelos de regressão não linear na cinética de liberação de potássio de resíduos orgânicos.