Resumen de Simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud del análisis factorial confirmatorio

Luis Rojas Torres

• español

  En este artículo se presenta el proceso de simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud, utilizada en la estimación del Análisis Factorial Confirmatorio. El gradiente obtenido se presenta en función de las matrices tradicionales del AFC: Λ, Φ y Θε (coeficientes de regresión, varianzas de las variables latentes y varianzas de los errores). Esta simplificación se realizó mediante las leyes de derivación de matrices y permitió obtener una expresión para el gradiente de fácil programación.

• English

  This paper present the process of simplification of the function maximum likelihood gradient, used in the estimation of confirmatory factor analysis. The gradient obtained is presented infunction of CFA tradition al matrix: Λ, Φ y Θε (regression coefficients, variances of latent variables and error variances). This simplification was performed using matrices derivation laws and yielded an expression for the gradient easy for programing.